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公开(公告)号:CN103186711A
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN201210378855.9
申请日:2012-10-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于非正交坐标系下软件成本评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:计算任意两个已知属性间的互信息值;将该互信息值转换成非正交坐标系下两个坐标轴的夹角,建立非正交坐标系;该非正交坐标系下的每个坐标轴分别对应每个已知属性;计算已知属性与预测成本属性间的互信息,同样把该互信息值转换成对应已知属性的权重;把用来估算软件成本的历史案例和当前案例映射在该非正交坐标系下,根据欧式距离和Cosine定理找到与当前案例最为相似的历史案例,之后输出历史案例进行成本估算。本发明一方面去除已知属性间的冗余度,另一方面增强已知属性与被预测属性间的相关性。
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公开(公告)号:CN102902795A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210378652.X
申请日:2012-10-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于互信息估计的主属性选择方法。方法首先通过计算数据集两两属性间的互信息,得到互信息矩阵。然后通过调整参数设置,利用互信息矩阵中两两之间互信息对待选属性与已选属性子集之间的互信息进行估计。根据互信息估值,依次选择待选属性,从而得到一系列备选属性子集。最后,发明利用交叉验证的方式,将得到的属性子集系列用于成本预测,并将预测结果最好的子集作为最终选择的主属性集合。
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公开(公告)号:CN103186711B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201210378855.9
申请日:2012-10-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于非正交坐标系下软件成本评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:计算任意两个已知属性间的互信息值;将该互信息值转换成非正交坐标系下两个坐标轴的夹角,建立非正交坐标系;该非正交坐标系下的每个坐标轴分别对应每个已知属性;计算已知属性与预测成本属性间的互信息,同样把该互信息值转换成对应已知属性的权重;把用来估算软件成本的历史案例和当前案例映射在该非正交坐标系下,根据欧式距离和Cosine定理找到与当前案例最为相似的历史案例,之后输出历史案例进行成本估算。本发明一方面去除已知属性间的冗余度,另一方面增强已知属性与被预测属性间的相关性。
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公开(公告)号:CN104317861A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410546323.0
申请日:2014-10-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30943
Abstract: 本发明提供一种基于互信息的区间数据的属性选择方法,包括:计算n个样本数据中任一属性列及目标属性列的信息熵,并将n个样本数据中的任一属性列拆分成属性列上限数据和属性列下限数据,和将目标属性列拆分成目标属性列上限数据和目标属性列下限数据;计算n个样本数据中任一属性列与目标属性列的联合熵;计算n个样本数据中任一属性列与目标属性列的互信息值,及属性列之间的互信息值;根据计算得到的互信息值进行属性选择,将n个样本数据中m个属性列按照属性重要度排序,并将排序后的属性列分别置于属性子集;根据属性评估指标评估每一个属性子集以获取最优属性子集。本发明减少了计算的复杂度,提升了计算效率,提高了属性选择准确度。
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