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公开(公告)号：CN118280476B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410448592.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及分析化学领域，公开了一种基于Python Selenium库的非靶向筛查PPCPs污染物的方法。该方法包括：先使用Python Selenium库对Pub Chem数据库依次进行第一网页数据抓取处理、第一数据导出处理，得到PPCPs库I中PPCPs对应的功能用途信息，建立PPCPs信息库，记为PPCPs库II；使用所述Python Selenium库对所述Pub Chem数据库依次进行所述第一网页数据抓取处理、数据筛选处理和所述第一数据导出处理，将初步鉴定的化合物进行匹配，并将匹配成功的化合物CAS号及相应的用途信息导出；再筛选出现频率>50%的化合物，并与标准品谱库进行对比验证，进一步确定属于PPCPs类污染物的化合物。本发明提供的方法能够从复杂的样本基质中更全面、更快速、更准确地筛选出属于PPCPs类污染物的化合物，提高了筛查效率。
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公开(公告)号：CN118280476A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410448592.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及分析化学领域，公开了一种基于Python Selenium库的非靶向筛查PPCPs污染物的方法。该方法包括：先使用Python Selenium库对Pub Chem数据库依次进行第一网页数据抓取处理、第一数据导出处理，得到PPCPs库I中PPCPs对应的功能用途信息，建立PPCPs信息库，记为PPCPs库II；使用所述Python Selenium库对所述Pub Chem数据库依次进行所述第一网页数据抓取处理、数据筛选处理和所述第一数据导出处理，将初步鉴定的化合物进行匹配，并将匹配成功的化合物CAS号及相应的用途信息导出；再筛选出现频率>50%的化合物，并与标准品谱库进行对比验证，进一步确定属于PPCPs类污染物的化合物。本发明提供的方法能够从复杂的样本基质中更全面、更快速、更准确地筛选出属于PPCPs类污染物的化合物，提高了筛查效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118191258B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410613565.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及水污染物分析识别技术领域，公开了一种以基因毒性为导向识别饮用水中关键高毒性消毒副产物的方法。该方法先采用树脂吸附分离法，并根据消毒副产物的疏水性差异，将所述消毒副产物分离成具有不同疏水性的组分，再采用硅胶吸附分离法，并根据消毒副产物的极性差异，将树脂吸附分离得到的高毒性组分二次分离成具有不同极性的组分，以毒性试验结果为导向优化组分分离方法，并通过多级组分分离将高毒性组分不断分离，从而得到组成成分相对简单的高毒性组分。本发明提供的方法能够降低水样品的复杂性，且提高高毒性消毒副产物识别鉴定的准确性。
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公开(公告)号：CN118420062A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410586678.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及分析化学领域，公开了一种基于多重有机质表征技术的雨水管道沉积物中污染物的控制方法。该方法包括：先对在城市雨水管道末端采样点采集的表层沉积物进行处理，得到沉积物提取液；再对所述沉积物提取液进行不同的氧化消毒处理，比较处理前后所述沉积物提取液的理化指标检测和光谱分析结果，得到具有最佳处理效果的药剂，再将其用于城市雨水管道末端。本发明提供的方法基于多重有机质表征技术，实现了污染物的针对性去除，且采用消毒工艺实现了对致病微生物的有效控制，降低了雨水管道沉积物冲刷引起的次生风险。
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公开(公告)号：CN118190571A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613570.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及污染物分析检测技术领域，公开了一种用于可吸附有机卤素检测的水样预处理方法。本发明以2,6‑二甲基苯酚作为终止剂，并采用所述终止剂将水中剩余消毒剂淬灭，并对可吸附有机卤素的测定值进行修正，结合本发明技术方案的其余技术特征，确保了终止剂不具有还原性，且避免了可吸附有机卤素在具有还原性终止剂作用下的大量分解，从而确保了可吸附有机卤素的测定值具有较高准确性。
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公开(公告)号：CN118190571B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410613570.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及污染物分析检测技术领域，公开了一种用于可吸附有机卤素检测的水样预处理方法。本发明以2,6‑二甲基苯酚作为终止剂，并采用所述终止剂将水中剩余消毒剂淬灭，并对可吸附有机卤素的测定值进行修正，结合本发明技术方案的其余技术特征，确保了终止剂不具有还原性，且避免了可吸附有机卤素在具有还原性终止剂作用下的大量分解，从而确保了可吸附有机卤素的测定值具有较高准确性。
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公开(公告)号：CN118191258A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613565.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及水污染物分析识别技术领域，公开了一种以基因毒性为导向识别饮用水中关键高毒性消毒副产物的方法。该方法先采用树脂吸附分离法，并根据消毒副产物的疏水性差异，将所述消毒副产物分离成具有不同疏水性的组分，再采用硅胶吸附分离法，并根据消毒副产物的极性差异，将树脂吸附分离得到的高毒性组分二次分离成具有不同极性的组分，以毒性试验结果为导向优化组分分离方法，并通过多级组分分离将高毒性组分不断分离，从而得到组成成分相对简单的高毒性组分。本发明提供的方法能够降低水样品的复杂性，且提高高毒性消毒副产物识别鉴定的准确性。
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