-
公开(公告)号：CN119804136A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411857077.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出一种吸力桶上拔承载力预测方法，包括建立吸力锚上拔可视化实验装置；进行不同工况下吸力锚上拔实验，并通过数据处理获得不同工况下的上拔拉力随位移变化的关系曲线；生成吸力桶“因素—上拔力”数据库；选用BP‑RF机器学习算法进行小样本数据预测；将预测结果和实测结果进行对比分析，并判断上拔力的影响规律。本发明考虑到实验装置与条件的限制，针对小样本数据库，综合BP神经网络算法与RF算法对于处理小样本问题的优势，建立了BP‑RF混合机器学习方法，基于该方法建立吸力桶上拔承载力预测模型，从而全面且精确地评估吸力桶长度、直径以及上拔速率对上拔承载力的影响规律，为吸力桶抗拔承载力设计作参考。
-
公开(公告)号：CN119338268A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411241374.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0637 , E02D33/00 , E02D17/00 , E02D17/02
Abstract: 本发明涉及一种判断基坑开挖影响因素对隧道变形影响的方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据隧道与基坑的相对位置设置工况；对每种所述工况设置基坑开挖影响因素，并对所述基坑开挖影响因素进行分类；获取实测数据，根据所述分类建立不同类别基坑开挖影响因素数据库；对每组所述基坑开挖影响因素数据库进行数据处理，建立“隧道变形—影响因素”图像，得到不同基坑开挖影响因素对隧道变形的影响趋势。与现有技术相比，本发明综合分析了基坑开挖过程中不同基坑开挖影响因素对隧道变形的影响趋势。
-
公开(公告)号：CN119203663A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411252347.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在有限元软件PLAXIS中运行python脚本程序，自动生成隧道‑基坑模型；步骤2、在取值区间内，自动设置与地质条件、基坑、围护结构以及隧道相关的参数的值；步骤3、对隧道‑基坑模型进行自动划分网格；步骤4、自动设置分析步，所述分析步用于完成开挖隧道、基坑及架设水平内支撑的工序；步骤5、自动求解计算，之后打开PLAXIS 3D输出程序，获取计算结果，即输出量；步骤6、重复步骤2～步骤5，至样本数据集中的样本数量满足要求。本发明可自动构建不同工况下基坑开挖对隧道变形的样本数据集。
-
公开(公告)号：CN119877583A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411963815.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种预制承台与桩基连接结构、施工方法及仿真实验方法，结构包括预制承台、桩基和连接件，预制承台的底部设有多个连接孔，连接件设有多个螺栓孔，连接孔和螺栓孔相互配合并通过高强螺栓固定连接；预制桩基顶部设有凹槽，连接件的底部设有凸起，凸起在连接时嵌入凹槽，凸起和凹槽之间填充有高性能灌浆材料；施工方法通过预制构件工厂化生产和现场高效拼装，实现快速施工，并采用高强连接件和二次注浆技术，仿真方法通过有限元分析模拟实际荷载条件，评估结构的力学性能，降低实际实验成本。并与现有技术相比，本发明具有连接强度高、简化施工等优点。
-
公开(公告)号：CN119809385A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411995410.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于事故树分析的挡墙变形控制措施决策方法及系统，所述方法包括以下步骤：将基坑监测数据作为挡墙最大变形预测模型的输入参数，通过挡墙最大变形预测模型得到挡墙最大变形预测值；通过基坑监测数据实时获取挡墙变形，当挡墙变形超过挡墙最大变形预测值时，根据基坑监测数据，通过挡墙变形控制措施决策模型进行变形控制方案决策，得到挡墙变形控制措施。与现有技术相比，本发明实现了对挡墙变形的预测和对挡墙变形控制措施决策，提高施工效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784558A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411994911.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于基础设施碳排放动态评估的多尺度融合方法和系统，方法包括以下步骤：步骤1：收集基础设施的多尺度碳排放相关数据和对应的多尺度碳排放数据；步骤2：进行预处理；步骤3：基于步骤2的数据构建多尺度碳排放评估模型构建，得到量化的多尺度碳排放相关数据和量化的多尺度碳排放数据；步骤4：基于量化的数据训练得到多尺度碳排放预测模型，得到多尺度碳排放预测结果；步骤5：基于多尺度碳排放预测结果优化基础设施的各个阶段的碳排放。与现有技术相比，本发明具有对基础设施的碳排放进行全周期、全时域的精准评估等优点。
-
公开(公告)号：CN119754330A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411958202.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种承台—桩基结构及其工作方法。该结构包括预制承台、预制桩基、传感器、接头区域和网络通信模块；预制承台经接头区域与预制桩基连接；其接头区域中设有自修复材料，分别包裹于预制承台与预制桩基的接头一侧；传感器内嵌于接头区域内；网络通信模块一侧电连接传感器，另一侧无线连接远程控制系统。该方法中由传感器实时监控并收集结构健康状态数据，传感器将结构健康状态数据经网络通信模块传输到远程控制系统，由远程控制系统分析该数据，当检测到异常情况时，向传感器反馈电信号，由传感器进一步激励自修复材料进行修复工作与现有技术相比，本发明具有稳定性高、耐久性好、适用与复杂环境等优点。
-
公开(公告)号：CN119736930A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411963819.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种预制承台与桩基连接结构的无损检测方法与系统，方法包括步骤：在预制承台与桩基间的接头区域设置超声波传感器；通过超声波传感器向接头区域发射超声波，并接收和采集超声波发射后返回的回波信号；对采集的回波信号进行频域与时域分析，提取回波信号的主要特征参数；将提取后的主要特征参数与标准的回波信号模型进行比对和预测分析，将预测和分析的结果生成连接结构健康状态评估报告；将健康状态评估报告实时传输到中央监控系统，中央监控系统根据预测结果自动调整监控参数，并给出故障预警及相应的修复建议。与现有技术相比，本发明能够实时、全面地评估接头的健康状况，提前发现潜在损伤，并为后续的修复和加固提供数据支持。
-
公开(公告)号：CN119711541A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411963812.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种预制桩基承台连接结构及施工方法，结构包括预制承台、预制桩和连接组件，预制承台上设有上下贯通的后浇区，连接组件固定连接后浇区的内壁和预制桩的顶面，后浇区内在连接组件完成连接后灌注有混凝土；连接组件为钢筋接驳组件或钢板连接组件，钢筋接驳组件包括钢筋接驳器和钢筋，钢板连接组件包括第一钢板和第二钢板；方法包括步骤：将预制承台和预制桩在工厂内分别预先制作完成；将预制桩竖直埋设于地基中，并通过吊装设备将预制承台与预制桩对接；通过连接组件连接预制承台和预制桩；向后浇区内灌注混凝土，混凝土凝固后，进行接头部位验收。与现有技术相比，本发明具有结构简单、施工快速、连接可靠等优点。
-
公开(公告)号：CN119886437A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411958205.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑土方开挖顺序的基坑变形智能预测方法及系统。本发明在考虑开挖顺序的情况下，批处理基坑数据，得到基坑响应数据并利用其建立开挖数据库、生成样本数据集，并将样本数据集分为训练集和测试集，然后利用训练集与多种神经网络联合训练，得到多种预测网络；最后利用测试集对多种预测网络进行测试，比较测试结果以输出最优预测网络，并利用其对待处理基坑数据进行预测，得到基坑变形预测结果。与现有技术相比，本发明具有等准确性高、预测性能好、适用范围广和实用性强的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.018 seconds)
