公开(公告)号：CN106803093A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201611107938.9

申请日：2016-12-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  李泽学

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/45 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06F16/24 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明涉及一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法，该方法采用C/S架构，以iOS手机平台为客户端，以计算机为服务器端，所述的客户端用于采集叶片图像、向服务器端发送识别请求和展示植物物种信息数据库，所述的服务器端用于提取叶片图像的特征向量、对叶片图像分类识别、构建植物物种信息数据库和向客户端发送物种信息数据。与现有技术相比，本发明具有识别效率高、准确率高的优点。

公开(公告)号：CN204926123U

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201520642798.X

申请日：2015-08-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  李泽学

IPC: G06K9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种基于手持终端叶片图像的植物物种识别装置，用以帮助游客根据植物的叶片特征进行植物物种的识别，该装置包括通过无线网络互相连接的客户端和服务器端，所述的客户端包括图像采集器、客户端图像处理器、网络通信器、人机交互界面和客户端数据存储器，所述的图像采集器、网络通信器、人机交互界面和客户端数据存储器分别与客户端图像处理器连接，所述的网络通信器与服务器端通信。与现有技术相比，本实用新型具有自动识别、结构简单、携带方便、操作容易、处理快速高效、精度高等优点。