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公开(公告)号：CN119523473A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411969877.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态信息的运功功能康复状态检测方法，包括：采集目标人物执行动作时的腕部肌电信号，并对肌电信号进行预处理和降维处理后，提取得到肌电信号特征；采集目标人物执行动作时的视频，并基于采集的视频预处理后识别得到动作分类结果作为动作识别特征；采集目标人物执行动作时的佩戴于目标人物身上的可穿戴动力学传感器的检测数据，并提取得到运动学特征，其中，运动学特征包括加速度、角速度和力信息；将同一时间窗口下的肌电信号特征、动作识别特征和运动学特征拼接后得到检测特征向量，计算检测特征向量和标准特征向量的欧氏距离得到康复状态检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确率高等优点。
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