公开(公告)号：CN110287448A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910449791.9

申请日：2019-05-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 张松林 ,  李敬常 ,  韩杰

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及一种附线性不等式约束的G-M模型参数估值的蒙特卡罗质量评价方法，包括以下步骤：1)对观测数据进行普通最小二乘平差，得到普通最小二乘平差的参数估值 作为步骤3)中生成随机样本时的期望；2)给定经验样本量M，作为步骤3)中生成随机样本时的样本量；3)以普通最小二乘平差的参数估值 为期望，生成参数估值向量的随机样本；4)将参数估值向量的随机样本投影到不等式约束形成的可行域；5)根据投影到可行域内的参数样本，求给定置信水平下的参数估值向量的最大后验密度区间(HPD)，作为评价附线性不等式约束的G-M模型的参数估值的质量指标。本发明提高了质量评价的效率，增强了实用性。

公开(公告)号：CN113918867B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202111078661.2

申请日：2021-09-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 张松林 ,  李敬常 ,  韩杰 ,  董正华

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/18 ,  G01B21/32

Abstract: 本发明涉及一种附线性不等式约束的G‑M模型的不等式约束合理性检验流程，包括以下步骤：1)对观测数据进行附加不等式约束的最小二乘平差和无约束的最小二乘平差；2)采用TP3的假设检验量，进行约束整体合理性检验；3)如果约束整体合理性检验通过，则进行参数估值的精度评定；4)若约束整体合理性检验不通过，采用TP2的假设检验量，检验每个无效约束的合理性；采用TP1的假设检验量，检验每个有效约束的合理性；5)处理不合理约束后转步骤1)。该检验流程能够有效地判断不等式约束信息的合理性，并能准确筛选出不合理的不等式约束，以便后继处理。

公开(公告)号：CN113918867A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111078661.2

申请日：2021-09-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 张松林 ,  李敬常 ,  韩杰 ,  董正华

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/18 ,  G01B21/32

Abstract: 本发明涉及一种附线性不等式约束的G‑M模型的不等式约束合理性检验流程，包括以下步骤：1)对观测数据进行附加不等式约束的最小二乘平差和无约束的最小二乘平差；2)采用TP3的假设检验量，进行约束整体合理性检验；3)如果约束整体合理性检验通过，则进行参数估值的精度评定；4)若约束整体合理性检验不通过，采用TP2的假设检验量，检验每个无效约束的合理性；采用TP1的假设检验量，检验每个有效约束的合理性；5)处理不合理约束后转步骤1)。该检验流程能够有效地判断不等式约束信息的合理性，并能准确筛选出不合理的不等式约束，以便后继处理。