公开(公告)号：CN119395460A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411539065.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 张文豪 ,  帖光磊 ,  李心悦 ,  吴思霖

IPC: G01R31/08 ,  G01R19/165 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明涉及一种地下电缆故障检测方法，该方法包括：S1、在电缆各个出入口处安装电压电流检测模组，实时测量电缆导芯层、金属屏蔽层和铠装层的电压电流，并将测量数据传回远程监测单元，转S2；S2、根据远程监测单元中存储的电缆结构信息，对上传的测量数据进行故障识别，若识别出故障，则进行故障录波并转S3；S3、根据电缆导芯层、金属屏蔽层和铠装层的电压电流，判断出故障类型，转S4；S4、基于电缆3π结构电路模型以及故障类型构建故障点电路模型，并根据判据电流计算得到实际故障距离，确定故障位置。与现有技术相比，本发明具有准确性高、实时性好等优点。

公开(公告)号：CN120031939A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510188268.0

申请日：2025-02-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 倪张凯 ,  李心悦

IPC: G06T7/55 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明涉及高动态范围图像重建领域，提出了一种基于渐进式对齐融合深度展开模型的高动态范围图像重建方法，包括以下步骤：步骤S1 多曝光高动态范围图像重建问题建模；步骤S2 多曝光高动态范围图像重建问题迭代求解；步骤S3 深度展开模型搭建；步骤S4 模型训练；本发明从最大后验问题角度建模多曝光高动态范围图像重建，引入约束低动态范围图像之间空间对应关系的先验正则化项，将任务分解为对齐和融合子问题，并以交替渐进的方式解决，以获得高质量的结果，本发明开发了一个可解释和鲁棒的渐进对齐和融合深度展开网络，具有更先进的性能。