公开(公告)号：CN106682963A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611250239.X

申请日：2016-12-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  李崇亚

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0631 ,  G06Q30/0271

Abstract: 本发明涉及一种基于凸优化局部低秩矩阵近似的推荐系统数据补全方法，包括以下步骤：1)根据推荐系统中用户对产品的评分构建推荐系统数据矩阵M，用户对产品未评分的数据在M中以0元素表示；2)选取锚点，采用核光滑方法将所述推荐系统数据矩阵划分为若干个局部矩阵，局部矩阵的个数与所述锚点的个数相同；3)根据凸优化局部低秩矩阵近似算法求解矩阵补全模型，根据所述矩阵补全模型补全矩阵M中的0元素，得到补全之后的推荐系统数据矩阵X。与现有技术相比，本发明能够在保证运算速度与准确性的条件下，完成推荐系统矩阵数据补全。

公开(公告)号：CN206236111U

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201621124546.9

申请日：2016-10-14

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  李崇亚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种基于语音交互的叶片图像植物自动识别装置，根据植物的叶片特征进行植物物种识别并与用户进行语音交互，所述装置包括通过无线网络互相连接的IOS客户端和服务器端，所述IOS客户端包括图像采集模块、图像处理识别模块、人机交互界面、客户端数据存储器和客户端网络通信器，所述图像处理识别模块分别与图像采集模块、人机交互界面、客户端数据存储器和客户端网络通信器连接，所述人机交互界面与图像采集模块连接，所述客户端网络通信器与服务器端连接，IOS客户端还包括语音交互模块，语音交互模块分别与图像采集模块和图像处理识别模块连接。与现有技术相比，本实用新型具有自动识别、语音交互、易于操作以及识别精度高等优点。