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公开(公告)号：CN116203834A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310210819.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 同济大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本申请公开一种无人系统逻辑信息流动态感知控制方法及设备，在该方法中，基于预设的节点感知模块，确定无人节点对应预设时间段的至少一个逻辑感知状态数据；基于所述至少一个逻辑感知状态数据，生成逻辑信息流；基于所述逻辑信息流，检测所述无人节点的至少一个工作状态是否存在异常；响应于所检测到的存在异常的第一工作状态，调整所述第一工作状态所对应的工作模块。由此，通过将预设的节点感知模块安装在无人节点的系统中，能够采集并挖掘逻辑信息流的数据，及时发现无人系统所处的状态的问题，并做出决策自动调整状态，具有更高的鲁棒性和智能性。
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公开(公告)号：CN112507420B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011300339.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种办公建筑内人员个性化环控行为预测模型训练集构建系统，其特征在于，包括：物理参数存储部、位置信息存储部、行为存储部、物理参数获取部、物理属性计算部、绝对时间属性计算部、相对时间属性计算部以及训练集构建部。其中，物理参数获取部实时获取外部物理参数的实测值；物理属性计算部利用计算方法计算预定监测时间内的实测值得到外部物理属性；绝对时间属性计算部计算得到太阳高度角以及太阳方位角；相对时间属性计算部计算得到当前环控行为距离上一个环控行为的间隔时长以及在预定时间段内环控行为产生的次数；训练集构建部依次将上述各个属性作为一组训练实例从而得到由多个训练实例组成的高质量训练集。
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公开(公告)号：CN112507420A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011300339.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种办公建筑内人员个性化环控行为预测模型训练集构建系统，其特征在于，包括：物理参数存储部、位置信息存储部、行为存储部、物理参数获取部、物理属性计算部、绝对时间属性计算部、相对时间属性计算部以及训练集构建部。其中，物理参数获取部实时获取外部物理参数的实测值；物理属性计算部利用计算方法计算预定监测时间内的实测值得到外部物理属性；绝对时间属性计算部计算得到太阳高度角以及太阳方位角；相对时间属性计算部计算得到当前环控行为距离上一个环控行为的间隔时长以及在预定时间段内环控行为产生的次数；训练集构建部依次将上述各个属性作为一组训练实例从而得到由多个训练实例组成的高质量训练集。
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公开(公告)号：CN115757371A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211324675.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种室内人员环控行为模式识别方法，针对偏好型行为，首先对采集到的数据进行清洗，然后根据时间序列数据的特点进行数据压缩，包括了根据重要点对数据进行分段以及使用聚类算法对数据段分类，从而实现时间序列的符号化表示，最后用处理好的数据构建环境—行为的序列，制定时间序列关联规则并提取出主要关联规则。用该主要关联规则表达经历了一系列的状态变化后通常会发生某行为，从而描述环境参数对人员环控行为长时间的影响。针对习惯型行为，只对采集的数据进行数据清洗。根据行为数据特点构建行为序列，提取出主要关联规则。用对应的主要关联规则表达人员的连贯产生的一系列行为，从而描述行为因素对人员环控行为长时间的影响。
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公开(公告)号：CN119312961A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411218320.4
申请日：2024-09-02
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的综合能源系统配置优化方法，包括以下步骤：获取综合能源系统所处位置、建筑配比、设备信息和政策信息；构建双层综合能源系统配置优化模型，其中，上层以最低生命周期成本为优化目标进行系统容量配置优化，下层以最低运行成本为目标进行系统运行参数优化；考虑源、荷不确定性构建盒式不确定集，基于盒式不确定集对双层综合能源系统配置优化模型进行两阶段鲁棒优化求解，其中，第一阶段侧重于寻找设备的容量，第二阶段侧重于获得最坏情况下系统的最优运行结果，根据求解结果得到最终的配置优化方案。与现有技术相比，本发明具有可以同时考虑多源不确定性条件下多能源设备耦合优化，并且反向优化建筑群的混合配比等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310358A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210973364.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种面向建筑光储一体化集群的电力协同调度数据涌现方法，对不同“源网荷储一体化”系统的逐时状态量进行模拟，通过导入建筑模型、结合天气文件获取各系统光伏逐时发电数据，通过蒙特卡洛随机采样方法生成具备多样性的人员用能时刻表，结合建筑模型、天气文件、空调系统设计、照明系统设计、人员用能时刻表获取各系统逐时用电数据，将发电量、用电量以及对应的充电量进行匹配，并联合各系统状态进而获取大量可靠的“源网荷储一体化”系统集群的逐时联合状态量，通过本发明的方法可获得足够规模的数据作为强化学习的训练样本，且成本低，适于在工程应用中进行普及。
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公开(公告)号：CN112270137B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011327094.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑能耗模拟软件动态生成遮阳行为的方法及装置，其特征在于，包括如下步骤；先从建筑能耗模拟软件中获取计算结果，然后判断是否有人，接着在有人时利用第一遮阳行为预测模型计算得到上拉行为概率、下拉行为概率以及无行为概率并通过随机抽样方法确定遮阳行为；随后判断是否为无行为，在不是时判断是否为上拉行为，对上拉行为通过第二遮阳行为预测模型计算得到上拉幅度概率并通过随机抽样方法确定上拉幅度并作为当前遮阳位置；对下拉行为利用第三遮阳行为预测模型计算得到下拉幅度概率并通过随机抽样方法确定下拉幅度并作为当前遮阳位置。最后，将上述当前遮阳位置输入至建筑能耗模拟软件。
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公开(公告)号：CN111337280B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010132206.5
申请日：2020-02-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于VRF空调系统变工况下的冷热量测试系统及方法，圆弧瓦片式Pt100铂电阻进行制冷剂温度的测量，压力变送器进行制冷剂压力的测量，两者共同解决制冷剂焓差的测量；不同量程的标准涡轮流量计进行制冷剂总流量的测量；单向阀、电磁阀、球阀等阀门构成VRF空调系统实际运行时的控制系统；数据采集子系统用于所测温度、压力和流量数据的远程传输。该测试方法的优点在于基于制冷剂流量法测量机组制冷热量的原理，解决了制冷剂流量的精确测量问题，在保证制冷剂足够过冷度的前提下实现液相流量测量；同时巧妙利用阀门控制子系统控制测试管路制冷剂流通情况实现不同运行工况下制冷剂流量的测量，提高了测量系统对于变工况的适应能力。
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公开(公告)号：CN112270137A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011327094.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑能耗模拟软件动态生成遮阳行为的方法及装置，其特征在于，包括如下步骤；先从建筑能耗模拟软件中获取计算结果，然后判断是否有人，接着在有人时利用第一遮阳行为预测模型计算得到上拉行为概率、下拉行为概率以及无行为概率并通过随机抽样方法确定遮阳行为；随后判断是否为无行为，在不是时判断是否为上拉行为，对上拉行为通过第二遮阳行为预测模型计算得到上拉幅度概率并通过随机抽样方法确定上拉幅度并作为当前遮阳位置；对下拉行为利用第三遮阳行为预测模型计算得到下拉幅度概率并通过随机抽样方法确定下拉幅度并作为当前遮阳位置。最后，将上述当前遮阳位置输入至建筑能耗模拟软件。
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公开(公告)号：CN117313328A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311136563.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种耦合能耗模拟引擎与物联网的建筑能耗异常动态检测方法，包括以下步骤：利用物联网平台监控动态参数、静态参数和建筑能耗数据；利用建筑能耗模拟引擎构建目标建筑物理模型；修正目标建筑物理模型；利用修正后的目标建筑物理模型和不同巡检时间步长下动态获取的建筑能耗数据和参数进行能耗异常检测，确定最优巡检时间步长和置信概率；根据最优巡检时间步长动态获取实时参数和实测建筑能耗数据，基于修正后的目标建筑物理模型和最优置信概率确定正常运维工况能耗数值区间，并和实测建筑能耗数据进行对比，动态检测建筑能耗异常。与现有技术相比，本发明基于白箱模型实现了动态、快速且满足人员检测偏好的建筑运维能耗异常检测。
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