公开(公告)号：CN103171559A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310090705.2

申请日：2013-03-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 王峻 ,  宋吉鹏 ,  袁洪良 ,  陆梓嘉 ,  方遒

IPC: B60W30/182 ,  B60W20/00

Abstract: 本发明涉及一种分模式最优化混联式混合动力汽车能量管理方法，具体包括以下步骤：1)状态机根据车速、电池充电状态值和车辆需求功率确定当前汽车所处的工作模式；2)模式选择控制器获取状态机确定的工作模式，选取与当前工作模式相对应的控制算法及所需传感器信号；3)由选定的控制算法得到各驱动源转矩信号和制动转矩信号，并将驱动源转矩信号传送给发动机控制器和电机控制器，制动转矩信号传送给制动控制器。与现有技术相比，本发明具有实用性高、计算负荷低、优化性能好、适用范围广等优点。

公开(公告)号：CN103171559B

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201310090705.2

申请日：2013-03-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 王峻 ,  宋吉鹏 ,  袁洪良 ,  陆梓嘉 ,  方遒

IPC: B60W30/182 ,  B60W20/00

Abstract: 本发明涉及一种分模式最优化混联式混合动力汽车能量管理方法，具体包括以下步骤：1)状态机根据车速、电池充电状态值和车辆需求功率确定当前汽车所处的工作模式；2)模式选择控制器获取状态机确定的工作模式，选取与当前工作模式相对应的控制算法及所需传感器信号；3)由选定的控制算法得到各驱动源转矩信号和制动转矩信号，并将驱动源转矩信号传送给发动机控制器和电机控制器，制动转矩信号传送给制动控制器。与现有技术相比，本发明具有实用性高、计算负荷低、优化性能好、适用范围广等优点。

公开(公告)号：CN104698843B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201510064079.9

申请日：2015-02-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 王峻 ,  方遒 ,  祝涵 ,  吴驰冕 ,  张怡欢

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测控制的数据中心节能控制方法，包括以下步骤：1)基于数据中心的内部分布，采用计算流体动力学仿真实验，获得数据中心的快速温度估计模型；2)基于服务器及空调的功率模型，出口温度变化模型及快速温度估计模型，建立数据中心的状态空间模型；3)基于状态空间模型，提出适用于数据中心的模型预测控制方案；4)运用AR模型预测数据中心任务量，用于预测数据中心未来的计算负荷；结合预测的任务量，运用模型预测控制MPC方案对数据中心的各设备进行优化控制。与现有技术相比，本发明具有可以快速、准确的估算出数据中心关键组件出入口空气温度、易于验证和使用、实用性好等优点。

公开(公告)号：CN104698843A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510064079.9

申请日：2015-02-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 王峻 ,  方遒 ,  祝涵 ,  吴驰冕 ,  张怡欢

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测控制的数据中心节能控制方法，包括以下步骤：1)基于数据中心的内部分布，采用计算流体动力学仿真实验，获得数据中心的快速温度估计模型；2)基于服务器及空调的功率模型，出口温度变化模型及快速温度估计模型，建立数据中心的状态空间模型；3)基于状态空间模型，提出适用于数据中心的模型预测控制方案；4)运用AR模型预测数据中心任务量，用于预测数据中心未来的计算负荷；结合预测的任务量，运用模型预测控制MPC方案对数据中心的各设备进行优化控制。与现有技术相比，本发明具有可以快速、准确的估算出数据中心关键组件出入口空气温度、易于验证和使用、实用性好等优点。