公开(公告)号：CN116124102A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310013561.4

申请日：2023-01-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 孙飞飞 ,  文继鑫 ,  尉汝君

IPC: G01C15/00 ,  G01V1/00 ,  G01D21/02 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明涉及一种余震下建筑物二次倒塌监测和预警系统，该系统包括建筑结构监测模块和预警模块；建筑结构监测模块包括多个传感器，传感器安装于局部倒塌建筑目标监测点，用于监测局部倒塌建筑在余震作用下的结构响应；预警模块内置动态预警阈值算法，针对现场局部倒塌建筑的特征倒塌模式设置不同的初始预警阈值，并通过收集余震震源信号及结构响应信号，进行数据筛选处理及灵敏度分析后提供精准及时的预警，同时动态更新倒塌预警阈值，并将其用于下一次的倒塌评判和预警。与现有技术相比，本发明考虑了余震和结构响应两个因素，并通过动态迭代的预警阈值使得对建筑物二次倒塌的监测预警能够更加得科学、精准。

公开(公告)号：CN117058842A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310937204.7

申请日：2023-07-28

Applicant: 同济大学 ,  吉林农业大学

Inventor： 孙飞飞 ,  许德峰 ,  文继鑫 ,  陈星辰 ,  尹文汉 ,  冯子龙 ,  严嘉文 ,  李文轩 ,  白嘉成

IPC: G08B21/10 ,  G08B31/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及地震现场救援预警领域，本发明涉及一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法。该方法核心内容包括4个模块，模块1：使用地震模拟振动台的方法，通过模拟主‑余震作用实现RC框架结构从完好到半废墟再到二次倒塌全过程，获取二次倒塌结构动力响应时程数据；模块2：采用高维度连续横移时间窗方法对结构动力响应时程数据进行处理并获取RC框架半废墟二次倒塌结构动力响应特征；模块3：使用K‑Means机器学习算法对RC框架半废墟结构二次倒塌风险类型进行聚类；模块4：使用Informer机器学习算实现RC框架半废墟结构二次倒塌风险实时预警。本发明能科学准确地对RC框架半废墟结构余震下二次倒塌的风险进行判别和实时预测。