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公开(公告)号：CN116858817B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310906403.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于荧光光谱的工业废水混接点位诊断方法，具体为采集可能混接点位前后检查井水样，滤膜过滤，用紫外‑可见分光光度计检测，荧光分光光度计检测得到EEM矩阵，使用紫外‑可见吸收光谱数据对EEM矩阵进行荧光内滤效应校正，对EEM矩阵进行一级和二级拉曼散射及瑞利散射信号的扣除，对EEM矩阵进行峰拾取，并数值归一化，将可能混接点位后检查井水样的EEM矩阵减去可能混接点位前的EEM矩阵得到光谱残差矩阵，与谱库比对，判断是否为实际混接点位，并对混接来水进行溯源。本发明能够更好地适应工业区雨污混接的特点，如水质复杂、荧光特征峰位置及强度差异大、污染源排放间歇性、突发性等，提高诊断准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522653B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410016831.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 发明公开了基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法；本发明使用三维荧光光谱技术作为数据基础，通过差减法消除样品间共同荧光的本底影响获取光谱残差矩阵，聚焦光谱局部特征，突出两者之间的荧光响应差异，利用最小二乘法对光谱残差矩阵进行分析，能够更加准确地判断是否有外源污水混入并推理混接比例，并使用机器学习的方式识别可能的污染物类型，与构建的多源异质三维荧光数据知识图谱进行相似度比对。同时市政地下管网BIM模型的使用，相较于传统的二维模型，可以更加准确地表现出管道网络的实际结构，包括地理位置、走向、连接节点等信息。结合从BIM中提取的管网坐标信息，可以更快捷准确地找到雨污混接点位，提高溯源效率。
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公开(公告)号：CN117388388A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311174950.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于市政排水管网工程领域，涉及一种雨水管道混接溯源方法。具体的，本发明涉及一种基于质谱的雨水管道混接溯源方法及其应用。本发明的雨水管道工业废水混接溯源方法，包括如下步骤：样品的采集步骤、样品的前处理步骤、样品的特征物质筛选步骤和混接溯源步骤，其中使用的质谱方法包括但不限于GC‑MS、ICP‑MS、HPLC‑MS等。本发明能够通过比对雨水管道出水口和工业废水的特征物质的类型和响应值，判断是否混入工业废水以及混入工业废水类型，从而确定工业废水的来源。
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公开(公告)号：CN118858509A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411306050.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及水质检测技术领域，公开了一种快速甄别水中嗅味物质的方法。该方法包括以下步骤：（1）对水样进行液液萃取，取上层液体置于GC‑MS中进行检测，得到色谱图；（2）将从色谱柱分流出来的物质通入嗅辨仪，结合嗅味层次分析法进行气味甄别和气味强度等级评价；（3）通过NIST谱库检索，结合保留时间、质荷比数据，初步确定致嗅物质，如2‑甲基丁腈、2‑甲基氯代丁基亚胺、苯甲醛等。本发明提供的方法将GC‑MS与嗅辨仪串联，通过优化仪器参数，显著提高了分离效果和分析速度，并结合嗅味层次分析法，实现了水中嗅味类型的快速鉴定和嗅味强度的半定量分析。
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公开(公告)号：CN116858817A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310906403.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于荧光光谱的工业废水混接点位诊断方法，具体为采集可能混接点位前后检查井水样，滤膜过滤，用紫外‑可见分光光度计检测，荧光分光光度计检测得到EEM矩阵，使用紫外‑可见吸收光谱数据对EEM矩阵进行荧光内滤效应校正，对EEM矩阵进行一级和二级拉曼散射及瑞利散射信号的扣除，对EEM矩阵进行峰拾取，并数值归一化，将可能混接点位后检查井水样的EEM矩阵减去可能混接点位前的EEM矩阵得到光谱残差矩阵，与谱库比对，判断是否为实际混接点位，并对混接来水进行溯源。本发明能够更好地适应工业区雨污混接的特点，如水质复杂、荧光特征峰位置及强度差异大、污染源排放间歇性、突发性等，提高诊断准确性。
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公开(公告)号：CN117522653A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410016831.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 发明公开了基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法；本发明使用三维荧光光谱技术作为数据基础，通过差减法消除样品间共同荧光的本底影响获取光谱残差矩阵，聚焦光谱局部特征，突出两者之间的荧光响应差异，利用最小二乘法对光谱残差矩阵进行分析，能够更加准确地判断是否有外源污水混入并推理混接比例，并使用机器学习的方式识别可能的污染物类型，与构建的多源异质三维荧光数据知识图谱进行相似度比对。同时市政地下管网BIM模型的使用，相较于传统的二维模型，可以更加准确地表现出管道网络的实际结构，包括地理位置、走向、连接节点等信息。结合从BIM中提取的管网坐标信息，可以更快捷准确地找到雨污混接点位，提高溯源效率。
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