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公开(公告)号：CN103325114A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310233908.2
申请日：2013-06-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于改进视觉注意模型的目标车辆匹配方法，本发明涉及基于图像的目标匹配识别领域，可应用于智能交通管理。本发明改进了视觉注意模型，融合了多种目标车辆的图像特征，因而能更全面的表示目标，减少信息的丢失，提高匹配的准确性。本发明将改进的视觉注意模型应用到海量视频中肇事车辆匹配中，通过融合视觉注意模型和图像匹配提高了目标车辆匹配的准确性和鲁棒性。本发明作为一个准确鲁棒的基于改进视觉注意模型和基于图像的目标匹配算法是智能交通系统必不可少的一部分。
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