公开(公告)号：CN109190625B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201810739072.6

申请日：2018-07-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 张绍明 ,  王建梅 ,  冯甜甜 ,  毛艺凡 ,  张涛 ,  徐昆源 ,  王忠

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种大角度透视变形的集装箱箱号识别方法，包括以下步骤：1)对集装箱图像进行透视变换预处理；2)构建深度卷积神经网络的字符定位与识别；3)基于级联决策树进行箱号识别。与现有技术相比，本发明具有能高精度识别存在明显透视变形的集装箱号码的优点。

公开(公告)号：CN109190651A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810738401.5

申请日：2018-07-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 张绍明 ,  王建梅 ,  冯甜甜 ,  王忠 ,  毛艺凡 ,  徐昆源 ,  张涛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多通道卷积神经网络的光学图像与雷达图像匹配方法，包括以下步骤：1)采用一个深度卷积神经网络对光学图像进行特征提取；2)采用另一个深度卷积神经网络对雷达图像进行特征提取；3)对雷达图像和光学图像的特征进行级联形成联合特征；4)基于联合特征构建匹配网络，输出匹配结果。与现有技术相比，本发明具有稳定提取图像特征、级联特征定义匹配空间、匹配结果稳定等优点。

公开(公告)号：CN109190625A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810739072.6

申请日：2018-07-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 张绍明 ,  王建梅 ,  冯甜甜 ,  毛艺凡 ,  张涛 ,  徐昆源 ,  王忠

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种大角度透视变形的集装箱箱号识别方法，包括以下步骤：1)对集装箱图像进行透视变换预处理；2)构建深度卷积神经网络的字符定位与识别；3)基于级联决策树进行箱号识别。与现有技术相比，本发明具有能高精度识别存在明显透视变形的集装箱号码的优点。