基于多模态信息融合的城市轨道交通客流预测方法

    公开(公告)号:CN117112931A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311183016.6

    申请日:2023-09-13

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的城市轨道交通客流预测方法,首先获取城市兴趣点的特征向量,然后构基于轨道交通站点有向图,以及轨道交通站点与兴趣点的位置关系,提取得到轨道交通站点的特征向量,爬取各个时间段的社交媒体文本,从中提取出公众出行兴趣特征向量,然后基于多头交叉注意力模型融合公众出行兴趣特征向量、轨道交通站点特征向量和历史客流特征向量,再采用LTSM网络预测得到下一时间段的客流特征向量。本发明融合城市兴趣点特征、社交媒体的文本特征对城市轨道交通客流进行预测,提高预测准确度。

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