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公开(公告)号：CN107133569B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710219411.3
申请日：2017-04-06
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法，以公安视频监控内容分析为背景，从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先，基于多标记学习理论和深度学习理论，分析和提取视频中各对象不同层次的特征，构建泛化的多标记分类算法；其次，基于粒计算理论和自然语言理解技术，表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究，通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法，能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法；通过模拟人类认识和描述图像方法，建立多粒度视频表示理论和方法，为视频内容分析提供新思路。为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。
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公开(公告)号：CN107007252A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710226327.4
申请日：2017-04-08
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院 , 同济大学
IPC: A61B3/14
CPC classification number: A61B3/14
Abstract: 本发明实施例涉及电子技术领域，公开了一种目诊信息采集器。本发明实施例中，目诊信息采集器包括：壳体、处理器、视频采集器以及信息发射器；所述处理器、所述视频采集器以及所述信息发射器均设置于所述壳体；所述处理器连接于所述视频采集器与所述信息发射器；其中，所述处理器控制所述视频采集器采集眼睛的图像。本发明实施例提供的目诊信息采集器体积小且方便携带，使得人们能够实时采集目诊信息，从而使得目诊场所与目诊时间可根据用户需要选择，极大的方便了用户，从而提醒用户随时关注自己的健康状况，以便于疾病的及时发现。
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公开(公告)号：CN107133569A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710219411.3
申请日：2017-04-06
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法，以公安视频监控内容分析为背景，从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先，基于多标记学习理论和深度学习理论，分析和提取视频中各对象不同层次的特征，构建泛化的多标记分类算法；其次，基于粒计算理论和自然语言理解技术，表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究，通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法，能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法；通过模拟人类认识和描述图像方法，建立多粒度视频表示理论和方法，为视频内容分析提供新思路。为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。
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