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公开(公告)号：CN112863598A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110266696.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的DNA序列基元挖掘方法和系统,其包括：步骤1、对获取的DNA序列进行预处理，采用重叠分割策略将每条DNA序列处理成一个数据包，采用k‑mer编码对数据包里的每一个示例进行编码；步骤2、对每个数据包进行特征学习，以构造混合深度神经网络模型，对数据包中每个示例进行预测打分；步骤3、对每个数据包中所有示例进行融合，将融合后的得分作为该数据包的最终预测值。采用本发明的技方案，避免忽略基因组序列的弱监督信息、序列特征之间的长期依赖关系等。
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