公开(公告)号：CN110062234A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910356506.9

申请日：2019-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 王瀚漓 ,  张鑫宇

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/146 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明涉及一种基于区域恰可察觉失真的感知视频编码方法，该方法包括：获取待压缩视频每帧图像的所有图像块，通过一训练好的JND预测模型获得所述图像块的预测JND阈值，基于目标码率及所述预测JND阈值进行感知冗余去除，得到最优量化参数，基于所述最优量化参数实现感知视频编码。在维持视频主观感知质量不变的约束下，在任意目标码率的条件下，本发明实现了将码率节省最大化的功能，与现有技术相比，具有低复杂度、高鲁棒性与高效率等优点。

公开(公告)号：CN110062234B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201910356506.9

申请日：2019-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 王瀚漓 ,  张鑫宇

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/146 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明涉及一种基于区域恰可察觉失真的感知视频编码方法，该方法包括：获取待压缩视频每帧图像的所有图像块，通过一训练好的JND预测模型获得所述图像块的预测JND阈值，基于目标码率及所述预测JND阈值进行感知冗余去除，得到最优量化参数，基于所述最优量化参数实现感知视频编码。在维持视频主观感知质量不变的约束下，在任意目标码率的条件下，本发明实现了将码率节省最大化的功能，与现有技术相比，具有低复杂度、高鲁棒性与高效率等优点。