公开(公告)号：CN119293595A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411476459.9

申请日：2024-10-22

Applicant: 同济大学 ,  上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司

Inventor： 杨远航 ,  何婉宁 ,  张语 ,  黄嘉祺 ,  黄新林 ,  徐中伟 ,  梅萌 ,  刘会明 ,  刘昊旻 ,  陈舒伟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供一种超宽带信号的分类方法及电子设备，该方法包括以下步骤：对原超宽带UWB数据集进行主成分分析，得到新UWB数据集；将所述新UWB数据集分别输入反向传播BP神经网络分类模型、遗传算法和反向传播GA‑BP神经网络分类模型、支持向量机SVM分类模型、随机森林算法RFA分类模型，得到各模型的输出结果；根据所述各模型的输出结果，通过最大比合并，构建强化UWB信号分类模型，确定UWB信号的分类结果。该方法结合了BP神经网络分类模型、GA‑BP神经网络分类模型、SVM分类模型以及RFA分类模型，在输入端采取主成分分析的方法，在输出端采取最大比合并的方法，最终实现分类准确率的提高。

公开(公告)号：CN118368632A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410479061.4

申请日：2024-04-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄新林 ,  何婉宁 ,  杨远航 ,  黄嘉祺 ,  张语

IPC: H04W16/18 ,  H04W64/00 ,  H04W4/021 ,  H04W4/42 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明中提出了一种面向列车的粒子群优化(PSO)超宽带(UWB)基站布置方法，首先推导标签在不同位置的定位误差理论表达式，其次，沿着标签运动轨迹积分，根据不同优化目标构建适应度函数，最后，利用粒子群优化算法，得到最小化适应度函数对应的最优基站布置。该发明包括以下步骤：(1)推导不同位置处的定位误差表达式，明确定位误差随标签位置坐标的变化。(2)根据不同的定位优化目标，构建粒子群优化算法适应度函数并优化基站布置。本发明考虑场景中存在固定障碍物，利用粒子群算法的求解基站最优布局，实现了固定区域内的定位误差累积最小化。另外，本发明针对感兴趣区域、维度，增加该部分区域影响权重，实现感兴趣区域、维度的定位增强。