公开(公告)号：CN117765438A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311776004.4

申请日：2023-12-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 欧阳群健 ,  舒少龙 ,  张苏宇

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明涉及图像检测的技术领域，提出了一种基于运动目标检测的视频流火灾检测方法。本发明方法对视频内的单帧图像运用VIBE算法提取存在运动目标区域，筛除干扰信息，将提取到的运动目标区域送入到YOLOV5烟雾和火焰检测网络中进行检测；针对VIBE算法对突变场景和光线变化场景下会检测到无连续运动特征的运动目标，提出利用帧间差分的思想对运动目标检测算法进行改进；采用面积积分的方法综合修正一段时间内的烟雾和火焰检测结果。本发明通过改进运动目标检测算法并引入面积积分算法，结合化工厂内的实时监控视频进行24小时不间断的火灾检测，提高了火灾检测的精度，降低了误检率，达到了危化工厂环境下的火灾检测的目的。

公开(公告)号：CN117765609A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311604526.6

申请日：2023-11-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 张苏宇 ,  舒少龙 ,  欧阳群健 ,  钱隆

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及深度学习、目标检测和行为识别算法，具体涉及一种检测工厂人‑物交互违规行为的系统，其特征在于，包括：视频输入端、行为识别模块、目标检测模块、人与物体空间位置关系判断算法模块和决策融合模块。本发明通过摄像头获取RGB视频流，使用目标检测算法获取物体类别和位置信息，再使用行为识别算法获取初始行为类别分类，最后将个体初始行为和目标检测结果进行决策融合，从而获取更准确的工厂违规行为识别结果。本发明能解决当前行为识别算法在处理工厂场景下人‑物交互的违规行为时容易出现的误报问题。