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公开(公告)号:CN113553900B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202110650883.0
申请日:2021-06-11
Applicant: 同济大学 , 中国太平洋财产保险股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种驾驶员疲劳驾驶检测方法、系统及计算机可读介质,其中检测方法包括:获取驾驶员驾驶特征数据集,构建样本数据集;对步骤1获取的驾驶特征数据集中的特征变量进行筛选;构建显著驾驶特征数据集;构建考虑时间累积效应的混合效应有序logit模型;将显著驾驶特征数据集输入混合效应有序logit模型,对驾驶员疲劳等级进行预测;输出驾驶员疲劳等级预测结果,完成驾驶员疲劳驾驶检测。与现有技术相比,本发明具有结果更加客观、可信度更高等优点。
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公开(公告)号:CN113370973B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110619312.0
申请日:2021-06-03
Applicant: 中国太平洋财产保险股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种前向碰撞预警算法,包括以下步骤:采集车载前向摄像头视频;通过目标检测得到视频中车辆前方车辆运行状态,分析前向碰撞风险场景;确定前向碰撞风险场景关键指标与参数,得到场景中前向车辆运动状态与本车行驶状态的关联;划分前车状态类型、车距变化类型以及本车行驶状态类型,建立前车驾驶意图预测模型;将前方车辆驾驶意图预测结果纳入前向碰撞预警算法,实现前向碰撞预警算法准确率提高。与现有技术相比,预警准确率更高,计算步骤更简单,耗时少,对硬件要求低。
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公开(公告)号:CN113553900A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110650883.0
申请日:2021-06-11
Applicant: 同济大学 , 中国太平洋财产保险股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种驾驶员疲劳驾驶检测方法、系统及计算机可读介质,其中检测方法包括:获取驾驶员驾驶特征数据集,构建样本数据集;对步骤1获取的驾驶特征数据集中的特征变量进行筛选;构建显著驾驶特征数据集;构建考虑时间累积效应的混合效应有序logit模型;将显著驾驶特征数据集输入混合效应有序logit模型,对驾驶员疲劳等级进行预测;输出驾驶员疲劳等级预测结果,完成驾驶员疲劳驾驶检测。与现有技术相比,本发明具有结果更加客观、可信度更高等优点。
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公开(公告)号:CN113370973A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110619312.0
申请日:2021-06-03
Applicant: 中国太平洋财产保险股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种前向碰撞预警算法,包括以下步骤:采集车载前向摄像头视频;通过目标检测得到视频中车辆前方车辆运行状态,分析前向碰撞风险场景;确定前向碰撞风险场景关键指标与参数,得到场景中前向车辆运动状态与本车行驶状态的关联;划分前车状态类型、车距变化类型以及本车行驶状态类型,建立前车驾驶意图预测模型;将前方车辆驾驶意图预测结果纳入前向碰撞预警算法,实现前向碰撞预警算法准确率提高。与现有技术相比,预警准确率更高,计算步骤更简单,耗时少,对硬件要求低。
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