公开(公告)号：CN119293093A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411290531.9

申请日：2024-09-14

Applicant: 同济大学

Inventor： 魏卿 ,  徐祖信 ,  尹海龙 ,  陈咏琪 ,  张慧瑾 ,  谢一凡

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及环境保护技术领域，公开了一种基于在线数据的污水管网突发性排放分析方法，包括以下步骤：步骤一：在污水管网的多个关键节点布置传感器，采集污水流量、水质参数和压力数据；步骤二：对采集到的在线数据进行数据预处理，去除噪声、异常值并进行数据格式转换；步骤三：识别异常排放事件；步骤四：通过事件分类与评估模块对突发排放事件进行分类；步骤五：生成报警并通知相关人员；步骤六：对突发事件进行记录和后续分析。通过在污水管网关键节点布置多种传感器，实现了污水流量、水质、压力、温度等多个参数的实时在线监控，能够全天候监控管网的运行状态，确保突发排放事件在第一时间被检测到，大幅提升了应急响应的速度和准确性。

公开(公告)号：CN119168322A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411369888.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 魏卿 ,  徐祖信 ,  尹海龙 ,  陈咏琪 ,  张慧瑾 ,  谢一凡

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及市政管道检测技术领域，公开了一种污水管网的满管运行预警分析方法，包括以下步骤：S1、在污水管网的关键节点布设传感器，采集污水管网的实时运行数据；S2、获取实时气象数据，包括降雨量、降雨强度和其他相关气象因素；S3、对采集的污水管网数据和气象数据进行数据清洗和标准化处理；S4、基于多变量回归分析，建立流量、液位与满管风险之间的关系模型；S5、使用长短期记忆网络进行时序预测，预测未来的流量和液位趋势。通过长短期记忆网络进行时序预测，结合自适应算法动态调整预警阈值，实现实时响应污水管网的运行状态变化，精准预测未来的流量和液位趋势，提高了预警的准确性和对突发性满管风险的响应速度。