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公开(公告)号:CN113505739B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110849340.1
申请日:2021-07-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种室内人宠区分及行为识别方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:在室内布置被动红外传感器阵列,利用被动红外传感器阵列采集室内宠物、人员进行活动所产生的实时电平信号;S2:对电平信号进行处理获取识别数据,为每个识别时段对应的识别数据打上对应的识别标签,建立数据库,并将数据库划分为训练集和测试集;S3:构建分类识别模型,并基于数据库对分类识别模型进行训练和测试;S4:获取被动红外传感器阵列的电平信号并进行处理,获取识别数据,送入分类识别模型,获取识别结果。与现有技术相比,本发明具有识别准确性高,能对人、宠进行有效区分等优点。
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公开(公告)号:CN113505739A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110849340.1
申请日:2021-07-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种室内人宠区分及行为识别方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:在室内布置被动红外传感器阵列,利用被动红外传感器阵列采集室内宠物、人员进行活动所产生的实时电平信号;S2:对电平信号进行处理获取识别数据,为每个识别时段对应的识别数据打上对应的识别标签,建立数据库,并将数据库划分为训练集和测试集;S3:构建分类识别模型,并基于数据库对分类识别模型进行训练和测试;S4:获取被动红外传感器阵列的电平信号并进行处理,获取识别数据,送入分类识别模型,获取识别结果。与现有技术相比,本发明具有识别准确性高,能对人、宠进行有效区分等优点。
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