公开(公告)号：CN119360017A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411359561.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵生捷 ,  张圣坤 ,  李航 ,  邓浩

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于MPViT‑DeepLab的建筑物分割方法，包括以下步骤：采用MPViT网络对输入的遥感图像进行多次尺寸递减、序列数递增的迭代循环；将MPViT网络第一次迭代后得到的原始粗略特征数据输入解码层；将MPViT网络最后一次换迭代后得到的精细特征数据输入的编码层，并进行不同扩张率的空洞卷积处理；将经编码层空洞卷积处理后的特征与原始粗略特征进行融合，并上采样到原始图像的分辨率；利用DeepLabV3+网络对上采样后的特征进行解码，生成建筑物分割结果。与现有技术相比，本发明显著提高了模型对图像细节的捕捉能力，使得模型在处理具有复杂结构的遥感图像时，能够更加有效地恢复图像的高分辨率特征。

公开(公告)号：CN119360018A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411359563.X

申请日：2024-09-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵生捷 ,  张圣坤 ,  李航 ,  邓浩

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于遥感图像分割的社区基础设施韧性测度方法，步骤包括：对获取到社区航拍图像进行数据预处理，并将图像分割成多个小块对于分割后的图像数据，采用MPViT‑DeepLab网络识别得到建筑物分割图像，同时采用经过三阶段迁移学习的MPViT‑DeepLab网络模型获取图像中社区绿色基础设施CSGI的分割图像；将获取的建筑物以及CSGI分割图像经过去噪、组合处理，还原为完整的社区分割图像，并计算出城市的韧性指标。与现有技术相比，本发明能够快速适应新的环境条件，在不同的社区或不同的遥感图像条件下也能够保持较高的分割准确性，为社区规划、灾害管理以及基础设施的维护和升级提供了强有力的技术支持。