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公开(公告)号:CN117191631A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311183086.1
申请日:2023-09-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本申请公开了一种物料质量与温度的测量系统以及方法,其物料质量与温度的测量系统包括配气装置、加热装置、反应装置、测重装置、测温装置、收集装置,测温装置包括热电偶丝;加热装置的一端与配气装置连接,另一端与反应装置的一端连接;反应装置的另一端与收集装置连接;热电偶丝插入并支撑待热解的物料,在垂直方向与测重装置抵接;物料置于反应装置的容纳腔之中。基于本申请方案,可以在热解气化过程中同时测量物料质量与温度。
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公开(公告)号:CN119849354A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411846280.8
申请日:2024-12-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , C10B53/00 , C10G1/00 , B09B3/40 , G16C20/10 , G06F17/11 , B09B101/75 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种塑料熔化至热解全过程的数值模拟方法,该方法包括以下步骤:建立塑料单颗粒熔化热解的反应模型;基于反应模型建立流动、传热及反应的计算模型;根据反应器的实际尺寸建立几何模型并划分网格;根据流动、传热及反应的计算模型和几何模型进行计算,求解塑料单颗粒熔化到热解的全过程;提取并分析计算得到的塑料单颗粒熔化热解过程数据,得到反应器内温度场、熔化速率和产物成分的变化规律。与现有技术相比,本发明具有考虑了熔化阶段的传热及反应特性,对热解的数值预测更加准确,以及有利于反应器中熔化到热解全过程关键参数的优化等优点。
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公开(公告)号:CN117106469A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311163858.5
申请日:2023-09-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种高热解传热效率的固废处理系统,包括微波加热单元、热解单元、冷却单元、燃烧单元、烟气净化单元,其中热解单元设于所述微波加热单元内部,用于有机固体废料的微波热解反应;冷却单元与所述热解单元连接,用于对热解单元输出的气液混合物进行分离,得到热解气和热解油;燃烧单元分别与所述冷却单元和微波加热单元连接,用于将所述热解气燃烧产热,并将燃烧得到的烟气输送至微波加热单元中,实现对热解单元的加热;烟气净化单元与所述微波加热单元连接。与现有技术相比,本发明采用微波加热耦合传统加热的方式,使物料能够同时实现由外而内和由内而外的加热,对于提高大粒径物料的热解过程中的传热效率有重要的意义。
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公开(公告)号:CN116196931A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310264292.9
申请日:2023-03-19
Applicant: 同济大学
IPC: B01J23/755 , B01J23/04 , B01D53/90 , B01D53/56
Abstract: 本发明公开了一种低温氢还原N2O的碳载金属催化剂及其应用,属于空气污染治理领域。该方法以H2为还原剂,使用商业活性碳或椰壳碳负载金属硝酸盐,使得金属的负载量约为3‑10wt.%;混合物通过去离子水溶解干燥后,在N2气氛下煅烧,随后在H2气氛下将金属活性相还原成单质状态,使其具备反应活性,完成催化剂的制备;然后在H2气氛中进行实现N2O的中低温(40‑200℃)还原。本发明的催化剂效率高,其中负载金属Ni后的活性碳表面能够在160℃的条件下达到90%的N2O脱除率,并且价格低廉,有效降低了N2O的还原成本,反应生成物均为环境友好型(H2O和N2),无二次污染,且催化剂寿命较长。
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公开(公告)号:CN115935592A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211264730.3
申请日:2022-10-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/20 , G06F17/12 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于Mfix的多组分生活垃圾热解数值模拟方法,用于对生物质、塑料、纸类和织物这四种典型生活垃圾进行热解数值的模拟计算,所述的方法包括以下步骤:S1、建立生活垃圾热解或气化的反应模型;S2、根据步骤S1的反应模型建立流动及传热的计算模型;S3、根据固定床或流化床的实际尺寸,采用Mfix建立几何模型,并划分网格;S4、利用步骤S1、步骤S2和步骤S3中的模型进行计算求解;S5、提取步骤S4计算得到的多组分生活垃圾热解数值并进行分析。与现有技术相比,本发明具有可同时计算4种典型生活垃圾的热解过程、可更真实的预测反应器内生活垃圾的传热及反应特性等优点。
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公开(公告)号:CN106256877B
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201510695405.6
申请日:2015-10-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种炭化气化复合炉,实现垃圾、污泥、锯末、碎树皮、稻壳、稻杆、花生壳、花生藤、椰壳、棕榈壳、麻杆、棉杆、麦秆等被处理物料的炭化气化,获得热值大于10‑12MJ/Nm3的可燃气和炭两种产物。所述的炭化气化复合炉包括多段热解通道、烟气通道、油气分离器、燃气燃烧炉。所述的多段热解通道上有被处理物料的进料口、排汽口、油返回口、挥发份导出口、排炭口,并与烟气通道形成分节套筒;所述的排汽口位于有进料口的热解通道上,所述的油返回口位于热解通道的中后段;所述的挥发份导出口与油气分离器的入口相联;油气分离器下部的油腔通过油泵连接多段炭化管上的油返回口;油气分离器上部的气腔同时连接导出管和燃气燃烧炉。在有油返回口的热解通道外面套装的烟气通道上有接管连接燃气燃烧炉,烟气离开此节通道后再依次流经高、低温物料通道。
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公开(公告)号:CN104624505B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201510020774.5
申请日:2015-01-16
Applicant: 同济大学
IPC: B07B13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的废塑料分离方法和系统,基于表面纹理和反射光光谱分布判断当前所要分选物,应用于从垃圾筛上物中分拣废塑料的生产过程,以及从废塑料中剔除杂质成分;和从混合废塑料中分出不同种类的废塑料。本发明的系统包括被分选对象的进口装置、由图像识别子系统和机械手操作子系统构成的分拣系统以及分选产物出口装置。该系统能达到从混合了多种废弃物的垃圾筛上物中分拣出废塑料的目的,以及从废塑料中分离杂物的目的;或者从混合废塑料中分离出单一废塑料的目的,废塑料的分拣效率达90%。
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公开(公告)号:CN103596704B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201180071490.9
申请日:2011-04-29
Applicant: 同济大学
IPC: B09B3/00
CPC classification number: B09B3/0083 , A62D3/30 , A62D3/33 , A62D3/34 , A62D3/35 , A62D2101/08 , A62D2101/22 , A62D2101/24 , A62D2101/28 , A62D2101/43 , A62D2203/02 , B09C1/06 , Y10S588/901
Abstract: 一种颗粒物中所含持久性有机污染物的处理方法,所述方法包括在Fe2+和Fe3+存在的条件下,使颗粒物中的持久性有机污染物在水热条件下进行反应。能达到的几种有益效果包括:1)反应过程中不需加入其他处理助剂;2)Fe2+和Fe3+便宜、安全,来源广泛;3)由于Fe2+和Fe3+是溶解态的,可在颗粒的表面充分分散,达到最充分的接触,从而可在亚临界条件下使持久性有机污染物的分解率达到70%以上。
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公开(公告)号:CN119203710A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410863066.7
申请日:2024-06-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及固体处置技术领域,特别是一种基于迁移学习的焚烧炉内温度的智能预测方法及系统。利用迁移学习思路,充分利用现有焚烧工况数据训练通用BP神经网络模型,针对新工况只需少量微调即可快速适应,大大提高了样本不足情况下的预测精度。引入不同工况条件下的运行参数和炉内温度数据,构建模拟数据预训练集和现场数据目标集,结合BP神经网络和迁移学习方法,充分利用历史数据中的温度分布规律。无需从头训练复杂模型,在已有模型基础上微调,提高了建模效率,增强了模型可解释性,有利于工程应用中的分析诊断。
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公开(公告)号:CN117987185A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410221631.X
申请日:2024-02-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种废弃物全气化获得高品质燃气的装置及方法,装置包含有调整反应器和气化炉。通过将调整反应器和移动床式气化炉结合及二者的优化运行,发挥了挥发分调整变成高值燃气的作用,促进了固体颗粒的全气化,提升了气化热效率。同时有效解决了调整反应器的加热问题以及常规气化炉获得的燃气热值过低的问题,有效地提高了最终产物的价值。
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