一种基于多维赛博空间的移动智能体数字孪生系统

    公开(公告)号:CN112115607B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202010970455.1

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维赛博空间的移动智能体数字孪生系统,具体包括以下结构:物理空间试验场,为移动智能体测试提供运动空间作为简易物理测试环境;赛博空间运维系统,根据物理空间试验场,进行数据采集融合处理,利用VR技术、集合实体建模技术和多学科联合仿真技术构建的多维映射赛博空间的运行载体;高通量数据传输信道,为赛博空间运维系统与物理空间试验场的信息流交互提供多输入多输出数据传输通道;虚实多维空间可视化系统,提供移动智能体试验测试过程的可视化推演及人机交互。与现有技术相比,本发明具有多对一的虚实交互孪生测试能力,提升了移动智能体试验的泛化能力、强化了试验测试结果的同时降低了试验研发成本等优点。

    一种基于多维赛博空间的移动智能体数字孪生系统

    公开(公告)号:CN112115607A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010970455.1

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维赛博空间的移动智能体数字孪生系统,具体包括以下结构:物理空间试验场,为移动智能体测试提供运动空间作为简易物理测试环境;赛博空间运维系统,根据物理空间试验场,进行数据采集融合处理,利用VR技术、集合实体建模技术和多学科联合仿真技术构建的多维映射赛博空间的运行载体;高通量数据传输信道,为赛博空间运维系统与物理空间试验场的信息流交互提供多输入多输出数据传输通道;虚实多维空间可视化系统,提供移动智能体试验测试过程的可视化推演及人机交互。与现有技术相比,本发明具有多对一的虚实交互孪生测试能力,提升了移动智能体试验的泛化能力、强化了试验测试结果的同时降低了试验研发成本等优点。

    一种基于毫米波雷达的无人机定位方法

    公开(公告)号:CN113419235A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110588348.7

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波雷达的无人机定位方法,包括标定阶段和定位阶段,标定阶段包括:获取无人机的地面坐标;提取雷达点云数据中的特征点并得到特征点的地面坐标;定位阶段包括:获取当前帧雷达点云数据并预处理;获取无人机运动数据并与雷达点云数据进行融合;提取雷达点云数据中的特征线段;将当前帧的特征线段与上一帧的特征线段进行配准,找到匹配特征点和新增特征点;基于匹配特征点在地图上的地面坐标,得到无人机的地面坐标、新增特征点的地面坐标。与现有技术相比,本发明基于毫米波雷达的点云数据进行特征点匹配定位,定位精度高,毫米波雷达可以减轻无人机负载,提高无人机定位精度,能够实现全天候全天时的无人机定位。

    基于智慧灯杆视频监控系统的行人跌倒检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111724566A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010432731.9

    申请日:2020-05-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于智慧灯杆视频监控系统的行人跌倒检测方法和装置,具体包括以下步骤:步骤S1:位于智慧灯杆上的摄像头采集行人视频信息;步骤S2:根据目标检测算法,将行人视频信息切割出人体目标框;步骤S3:提取人体目标框的质心变化率、方向梯度直方图特征以及局部二值模式特征并将三者融合,形成融合特征;步骤S4:将融合特征分为训练数据集和测试数据集,训练数据集输入到支持向量机进行训练,训练完成后的支持向量机对测试数据集进行检测,若识别到人体目标框发生跌倒,智慧灯杆向灯杆控制中心发送跌倒预警信号。与现有技术相比,本发明具有提高行人跌倒检测的准确性、减少人数较多的复杂环境对目标识别和跌倒检测的影响等优点。

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