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公开(公告)号：CN110223533B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910530235.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生存分析的夜间驻留停车需求预测方法，其中，该方法包括：获取停车场连续停车数据和一些外部因素数据；根据停车特征分析划分停车的日间时段和夜间时段，将夜间停车需求转化为日间停放车辆的驻留部分；将停车事件用生存事件表述，进行相应的数据处理使其形式适用于生存分析方法；采用半参数模型方法，构建多种因素对停车时长影响的Cox比例风险模型；根据模型结果对不同条件下日间驶入车辆停放不同时长的概率进行预测，进一步得到预测的夜间停车需求。本发明提出了一种新的夜间停车需求预测的微观方法，且具有良好的预测精度。根据本发明提出的这种夜间驻留停车需求预测方法，能够为停车场的夜间需求管理提供依据，可用于精细化管理的定价、共享泊位开放、停车分区等方面。
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公开(公告)号：CN110223533A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910530235.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生存分析的夜间驻留停车需求预测方法，其中，该方法包括：获取停车场连续停车数据和一些外部因素数据；根据停车特征分析划分停车的日间时段和夜间时段，将夜间停车需求转化为日间停放车辆的驻留部分；将停车事件用生存事件表述，进行相应的数据处理使其形式适用于生存分析方法；采用半参数模型方法，构建多种因素对停车时长影响的Cox比例风险模型；根据模型结果对不同条件下日间驶入车辆停放不同时长的概率进行预测，进一步得到预测的夜间停车需求。本发明提出了一种新的夜间停车需求预测的微观方法，且具有良好的预测精度。根据本发明提出的这种夜间驻留停车需求预测方法，能够为停车场的夜间需求管理提供依据，可用于精细化管理的定价、共享泊位开放、停车分区等方面。
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