公开(公告)号：CN111292818B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010051309.9

申请日：2020-01-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 方钰 ,  姚窅 ,  陆明名 ,  黄欣 ,  翟鹏珺

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06F16/33

Abstract: 一种针对电子病历描述的查询重构方法，为临床决策支持中针对电子病历长文本的查询重构方法。信息检索中的查询重构是指将用户输入的信息进行自动化处理形成新的查询表达式的过程，目的是为了在大量复杂的信息数据中进一步挖掘用户查询的真正意图，提升检索效果。在医疗领域中，医学文献检索是临床决策支持的一个重要应用，它将电子病历文本作为查询输入从海量医学文本中获取需要的信息。而电子病历的描述十分复杂，为得到有效的检索效果需要进行查询重构。对此，本发明针对具有冗余信息的电子病历描述长文本，利用子查询分割和筛选及查询质量预测技术，选取查询质量最高的子查询替代原始查询，并预测查询意图重构查询，提高了检索效率。

公开(公告)号：CN111292818A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010051309.9

申请日：2020-01-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 方钰 ,  姚窅 ,  陆明名 ,  黄欣 ,  翟鹏珺

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06F16/33

Abstract: 一种针对电子病历描述的查询重构方法，为临床决策支持中针对电子病历长文本的查询重构方法。信息检索中的查询重构是指将用户输入的信息进行自动化处理形成新的查询表达式的过程，目的是为了在大量复杂的信息数据中进一步挖掘用户查询的真正意图，提升检索效果。在医疗领域中，医学文献检索是临床决策支持的一个重要应用，它将电子病历文本作为查询输入从海量医学文本中获取需要的信息。而电子病历的描述十分复杂，为得到有效的检索效果需要进行查询重构。对此，本发明针对具有冗余信息的电子病历描述长文本，利用子查询分割和筛选及查询质量预测技术，选取查询质量最高的子查询替代原始查询，并预测查询意图重构查询，提高了检索效率。