一种Kinect深度视频时空联合修复方法

    公开(公告)号:CN103561258B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310442055.3

    申请日:2013-09-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种Kinect深度视频时空联合修复方法。基于具有相似颜色的邻域像素应当具有相似的深度值这一假设,对于第一帧深度图像和其后所有帧深度图像中提取出的运动区域,使用对应彩色图像的颜色分割图来引导深度填充。考虑到一些没有有效深度值的颜色偏暗区域的存在可能导致上述方法的失败,先检测出颜色偏暗区域,然后用相同颜色偏暗区域内的有效深度值修复空洞区域。对于Kinect拍摄到的深度视频中的静止区域,如果当前帧深度图出现空洞像素,则用前一帧深度图的对应位置深度值填充。使用基于深度图像的绘制技术绘制虚拟视点,本发明提出的方法对应得到的虚拟右视图的图像质量明显高于原始虚拟右视图的图像质量,可应用于3D绘制。

    一种Kinect深度视频时空联合修复方法

    公开(公告)号:CN103561258A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310442055.3

    申请日:2013-09-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种Kinect深度视频时空联合修复方法。基于具有相似颜色的邻域像素应当具有相似的深度值这一假设,对于第一帧深度图像和其后所有帧深度图像中提取出的运动区域,使用对应彩色图像的颜色分割图来引导深度填充。考虑到一些没有有效深度值的颜色偏暗区域的存在可能导致上述方法的失败,先检测出颜色偏暗区域,然后用相同颜色偏暗区域内的有效深度值修复空洞区域。对于Kinect拍摄到的深度视频中的静止区域,如果当前帧深度图出现空洞像素,则用前一帧深度图的对应位置深度值填充。使用基于深度图像的绘制技术绘制虚拟视点,本发明提出的方法对应得到的虚拟右视图的图像质量明显高于原始虚拟右视图的图像质量,可应用于3D绘制。

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