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公开(公告)号：CN115375989A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211046130.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义特征化的可解释图像识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待识别图像；建立可解释CNN模型，所述可解释CNN模型包括CNN原始模型、解析器和决策器，其中，所述CNN原始模型通过特征提取得到特征图，并通过变换映射和分类器对图像进行识别，所述解析器通过分析特征面和标签信息，筛选候选语义特征并存入缓冲区，得到基于候选语义特征的相似图，其中，所述特征面和标签信息通过观测点捕获得到，所述决策器通过计算特征图和基于候选语义特征的相似图的相似性，对图像进行识别；将待识别图像输入训练完成的可解释CNN模型，得到图像识别结果。与现有技术相比，本发明解决了迭代搜索策略约束过多，解释能力下降等问题。
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