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公开(公告)号：CN115146210A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210655975.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于粗差分离的稳健估计方法包括：对随机选取的观测值进行最小二乘估值，根据原始误差方程计算残差向量根据残差向量和阈值向量计算组合的内集点，选取内集点个数最多组合的观测值序号的集合为集合H并筛选不重复的观测值序号为集合F；对集合F对应的观测值进行估值计算，根据残差向量vF和阀值向量εF得到观测值序号的集合为集合G；对集合G对应的观测值进行估值计算，根据残差向量vG和阈值向量εG划分观测值；利用观测值进行选权迭代求解，根据迭代稳定后的参数估值判断更高效的稳健估计方法。本发明克服现有稳健估计方法直接基于残差构造等价权的问题，从观测值出发，是崩溃点更高效率更高的稳健估计方法。
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