公开(公告)号：CN117197653A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310948226.3

申请日：2023-07-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 蒙绍强 ,  石振明 ,  周昌世 ,  郑鸿超 ,  吴彬

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 基于深度学习的滑坡灾害识别方法及系统，获取滑坡灾害图像数据，对所述滑坡灾害图像数据进行预处理，预处理的方式包括图像缩放、图像裁剪和数据增强；将预处理后的所述滑坡灾害图像数据输入基于Swin Transformer的基础网络中，通过多层卷积、注意力机制、残差连接操作对所述滑坡灾害图像数据进行特征提取和表征；将特征提取和表征后得到的特征图输出到YOLOv5的检测头，利用锚点框和置信度对特征图进行目标检测和定位；将目标检测和定位得到的初始目标框进行筛选去重，得到最终的滑坡灾害目标框。本发明减少对专业知识和经验的依赖；减少对环境因素的影响，提高系统的稳定性和准确性；能够实现对小目标的高效检测，提高系统的识别准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117312812A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311119563.8

申请日：2023-08-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 蒙绍强 ,  石振明 ,  郑鸿超 ,  吴彬

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请提供了滑坡易发性评价模型建立方法、装置、设备及存储介质，根据滑坡数据自动确定滑坡条件因素，避免人为特征提取导致的提取不充分或选择不合理，提高评价准确性。因为无需依赖领域专家知识，减少主观因素的干扰，增强了方法的普适性和通用性。并且通过建立滑坡易发性评价模型，将地理空间信息输入滑坡易发性评价模型即可得到滑坡易发性评价，简化评价过程，提高评价的效率和实用性，并提高滑坡实时预警能力。