公开(公告)号：CN103714317A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201310670473.8

申请日：2013-12-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  叶爽 ,  甘勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/64

Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台的植物叶片识别方法，包括(1)对待检测植物图像进行感兴区裁剪，选择单机识别则执行(2)，选择联网识别则执行(4)；(2)联合K最邻近结点分类器和支持向量机，利用Android平台的数据库对待检测植物图像进行分类识别；(3)求取待检测植物图像的特征描述向量与数据库中所有植物图像的特征描述向量的欧式距离，取欧氏距离最小的前五种植物种类，判断得到的目标植物种类是否在五种植物种类里，是则执行(5)，否则执行(4)；(4)通过HTTP协议将感兴区图像发送到服务器端。与现有技术相比，本发明图像处理实时高效，利用NDK以及JNI技术显著提高了识别分类的准确度与速度。

公开(公告)号：CN203414962U

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201320438588.X

申请日：2013-07-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  叶爽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种基于智能终端的植物叶片识别装置，包括智能终端、数据库服务器及应用服务器，所述智能终端包括操作模块、图像采集器、图像处理器及图像传输器，所述操作模块、图像采集器、图像处理器、图像传输器依次连接，所述图像传输器分别与数据库服务器和应用服务器连接。本实用新型对采集到的植物叶片图像进行分析处理，将图像采集、分割、展示、分类、存储、检索等功能集成于一体。与现有技术相比，本实用新型携带方便，适于野外工作者对大自然叶片进行采集；注重人机交互，操作容易；图像处理实时、高效。