一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法

    公开(公告)号:CN113740268B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111081772.9

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法,包括以下步骤:1)对穿刺组织条样本进行红外波段的脉冲光声检测,分别获取胶原及脂质分子光吸收波段下的脉冲光声信号;2)通过小波变换将脉冲光声信号在时域和频域两个维度展开,获取胶原及脂质分子在光吸收波段下的光声时频谱图;3)采用深度学习方法对光声时频谱图提取图像特征,并根据图像特征进行组织分类或者分级判别;4)汇总不同类别或等级的穿刺组织条样本信息以及对应的光声时频谱图特征信息,并在数据服务器中建立光声数据库。与现有技术相比,本发明具有涵盖胶原和脂质分子信息、客观评价、快速精准识别、适合细长条状的组织分类及分级等优点。

    一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法

    公开(公告)号:CN113740268A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111081772.9

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法,包括以下步骤:1)对穿刺组织条样本进行红外波段的脉冲光声检测,分别获取胶原及脂质分子光吸收波段下的脉冲光声信号;2)通过小波变换将脉冲光声信号在时域和频域两个维度展开,获取胶原及脂质分子在光吸收波段下的光声时频谱图;3)采用深度学习方法对光声时频谱图提取图像特征,并根据图像特征进行组织分类或者分级判别;4)汇总不同类别或等级的穿刺组织条样本信息以及对应的光声时频谱图特征信息,并在数据服务器中建立光声数据库。与现有技术相比,本发明具有涵盖胶原和脂质分子信息、客观评价、快速精准识别、适合细长条状的组织分类及分级等优点。

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