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公开(公告)号:CN107016649A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710102313.1
申请日:2017-02-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005
Abstract: 本发明涉及一种基于局部低秩张量估计的视觉数据补全方法,包括以下步骤:1)获取待补全的原始视觉数据,并将原始视觉数据映射到大小为n1×n2×n3的三维张量空间上形成有缺失值的原始张量2)根据原始张量初始化目标张量使其满足其中,为目标张量中的非缺失值数据,为原始张量中的非缺失值数据,为目标张量中的缺失值数据,并且有重叠地将目标张量分解为ng个子张量Mij;3)分别对每个子张量Mij求解,使得其迹范数加权和最小化,最终得到目标张量的最优解;4)将目标张量的最优解转换为视觉数据的对应格式,得到最终的补全结果。与现有技术相比,本发明具有补全效果好、估计准确等优点。
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公开(公告)号:CN206236168U
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201621186731.0
申请日:2016-11-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本实用新型涉及一种植物叶片图像补全装置,包括客户端、服务器端和辅助补全拍照器,客户端包括中央处理器、图像采集器、液晶触摸显示屏、数据存储器和第一网络通信器,服务器端包括图像处理器、图像补全恢复器和第二网络通信器,第一网络通信器通过无线网络连接第二网络通信器,辅助补全拍照器包括夹持壳体、摄像头定位圈、叶片范围发射灯圈、测距器和数据线,摄像头定位圈设于夹持壳体上,夹持壳体夹持于客户端上,摄像头位于摄像头定位圈内,叶片范围发射灯圈套设于摄像头定位圈上,测距器设于摄像头定位圈上。与现有技术相比,本实用新型具有自动补全图像、结构简单、展示效果好、携带方便、操作容易、处理快速高效、精度高等优点。
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