公开(公告)号：CN113256494B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110614954.1

申请日：2021-06-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵才荣 ,  冯舒扬

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/10 ,  G06T7/181 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 一种文本图像超分辨率方法，包括以下步骤：1)图像预处理：由灰度图像均值将灰度图像二值化得到文字蒙版，将文字蒙版(M)叠加到图像上，得到RGBM的四通道低分辨率‑高分辨率图像对；2)模型训练：低分辨率RGBM被送入网络，首先经过文本矫正模块的处理；紧接着，利用矫正后的特征统一构建视觉上下文，这个部分由稠密连接的五个并行正交上下文注意力模块(PCAB)组成；然后，每个PCAB模块的输出被统一合并到一起，进一步在这些特征上构建正交纹理感知注意力，自适应加权那些对重建高频信息有较大影响的特征；最后，经过两倍上采样和一次卷积，得到最终尺寸为4*(2H)*(2W)的输出超分辨率RGBM图像。

公开(公告)号：CN113256494A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110614954.1

申请日：2021-06-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵才荣 ,  冯舒扬

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/10 ,  G06T7/181 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种文本图像超分辨率方法，包括以下步骤：1)图像预处理：由灰度图像均值将灰度图像二值化得到文字蒙版，将文字蒙版(M)叠加到图像上，得到RGBM的四通道低分辨率‑高分辨率图像对；2)模型训练：低分辨率RGBM被送入网络，首先经过文本矫正模块的处理；紧接着，利用矫正后的特征统一构建视觉上下文，这个部分由稠密连接的五个并行正交上下文注意力模块(PCAB)组成；然后，每个PCAB模块的输出被统一合并到一起，进一步在这些特征上构建正交纹理感知注意力，自适应加权那些对重建高频信息有较大影响的特征；最后，经过两倍上采样和一次卷积，得到最终尺寸为4*(2H)*(2W)的输出超分辨率RGBM图像。