血管介入手术安全监测分析方法、系统及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN116664842A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310648883.6

    申请日:2023-06-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种血管介入手术安全监测分析方法、系统及计算机程序产品。所述安全监测分析方法使用了RAUNet深度学习模型对导丝图像进行分割和提取,再对同一背景图像进行血管分割,融合两张图像后可以看到导丝在血管内的位置与姿态。在此基础上,使用LSTM来预测导丝的运动及可能的风险。这样,医生就可以实时监测手术的状态,能够及时感知到任何不安全的情况,并作出相应的调整,以降低各类手术风险。与现有技术相比,本发明使用了在语义分割领域效果优异的RAUNet深度学习模型进行导丝和血管的语义分割;使用了在时序预测领域成熟的LSTM模型进行运动预测,能够有效辅助医生开展血管介入手术,具有较大的临床应用价值。

    DICOM医学影像的三维重建方法、系统及计算机软件产品

    公开(公告)号:CN117218293A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311202086.1

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种DICOM医学影像的三维重建方法、系统及计算机软件产品,提供更多可选择化的模块选择以及更多种可搭配的组合,从三维重建算法开始,用户可以选择自己需要的算法类型,数据处理类也可由用户选择,最后生成的三维重建模型也可根据用户对渲染器设置颜色等,实现根据自己需要的调整。所述三维重建方法基于VTK作为图形处理库,利用了多种三维重建算法,同时使用多种渲染和交互功能,可实现功能完善、性能高效、操作方便的医学影像三维重建。

    泛血管介入手术培训辅助系统及其构建和使用方法

    公开(公告)号:CN116913466A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310742804.8

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的泛血管介入手术培训辅助系统及其构建和使用方法。所述系统包括传感器组件、计算机和显示设备组件等硬件模块与大语言模型、泛血管介入手术知识库等软件模块组成。使用时,系统会自动检测医生的操作状态,通过利用泛血管介入手术知识库训练好的大语言模型给出多模态即时反馈与提示,并能够在操作结束后自动生成操作评估报告,用以辅助医生学习训练。与现有技术相比,本发明采用大语言模型结合泛血管介入手术知识库、操作检测和反馈指导等模块,具有检测医生操作动作与操作流程正确性的功能。本发明能够为医生提供高效、智能、规范的泛血管介入手术培训辅助。

    基于大语言模型的手术报告生成系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN117133399A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311045052.6

    申请日:2023-08-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的手术报告生成系统及其工作方法,通过大语言模型来实现手术报告及术后建议的自动生成,减少医生的工作量,提高医疗质量和效率。所述手术报告生成系统包括硬件和软件两部分,所述硬件包括实时数据采集模块;所述软件包括数据预处理模块、图像处理模块、自然语言处理与报告生成模块、用户界面模块。数据预处理模块接收来自实时数据采集模块的数据并进行处理;图像处理模块接收图像采集设备拍摄手术过程中的图像数据并进行处理;自然语言处理与报告生成模块接收数据预处理模块处理的信息,基于大语言模型的自然语言处理算法,根据患者的生理参数、手术过程中的关键信息,生成手术报告和术后建议。

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