公开(公告)号：CN118446074A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410085174.6

申请日：2024-01-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 臧笛 ,  丁永杰 ,  朱宏 ,  唐克双 ,  崔哲 ,  张军旗 ,  程久军 ,  卫志华

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及智能交通领域，提出了一种基于图神经网络与综合韧性计算的交通韧性评估方法。包括步骤：步骤1，基于原始交通速度数据，采用动态图神经网络模型进行功能性指标即交通速度预测；步骤2，基于原始交通速度数据，构建交通路网的空间物理拓扑结构，进行结构性指标计算；步骤3，融合功能及结构指标构建综合评价指标，并结合所设计的综合韧性评估算法实现城市交通路网韧性评估。根据在公开数据集PEMS‑BAY上的实验，与其他最新且受认可的方法相比，本发明能够更准确地进行城市交通路网的韧性评估。