公开(公告)号：CN112073976A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010823334.4

申请日：2020-08-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵生捷 ,  陈伟超 ,  张荣庆 ,  肖京 ,  丁富强 ,  张林

IPC: H04W16/14 ,  H04W28/16 ,  H04W48/16 ,  H04W52/34

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法，包括步骤1：获取系统内所有用户的发射功率预算以及信道增益系数数据；步骤2：构建多用户分组通信模型；步骤3：求解多用户分组通信模型，获得功率优化闭式解以及用户分组解；步骤4：根据用户分组解对用户进行分组，并通过功率优化闭式解进行功率控制，完成用户通用分组。与现有技术相比，本发明具有实现用户重叠分组、提高用户接入量、兼顾计算复杂度和有效性等优点。

公开(公告)号：CN112073976B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010823334.4

申请日：2020-08-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵生捷 ,  陈伟超 ,  张荣庆 ,  肖京 ,  丁富强 ,  张林

IPC: H04W16/14 ,  H04W28/16 ,  H04W48/16 ,  H04W52/34

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法，包括步骤1：获取系统内所有用户的发射功率预算以及信道增益系数数据；步骤2：构建多用户分组通信模型；步骤3：求解多用户分组通信模型，获得功率优化闭式解以及用户分组解；步骤4：根据用户分组解对用户进行分组，并通过功率优化闭式解进行功率控制，完成用户通用分组。与现有技术相比，本发明具有实现用户重叠分组、提高用户接入量、兼顾计算复杂度和有效性等优点。