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公开(公告)号：CN118864302B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411346844.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、系统、设备及介质，涉及图像处理的技术领域，所述方法包括：获取原始扫描图像，并对所述原始扫描图像进行二值化处理，得到对应的二值图像；对所述二值图像进行图像闭运算，得到对应的原始掩码；根据预先生成的语义分割模型对所述原始扫描图像进行污点识别，得到对应的污点掩码；根据所述原始掩码确定所述原始掩码中的文本区域，生成对应的文本掩码；根据所述污点掩码和文本掩码确定清除区域，生成对应的背景掩码；根据所述背景掩码对所述二值图像或所述原始扫描图像中的污点进行清除，得到对应的去污点图像。本申请具有提高去除污点的效率的效果。
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公开(公告)号：CN117372787B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311649289.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种图像多类别识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：训练目标检测模型及图像相似度模型；确定需要分类的类别并进行相应的配置；获取待分类的图像；通过目标检测识别图像中主要目标的位置及类别；将检测出的主要目标进行截取，对图像进行纠偏并用相似度模型提取图像特征，并与已知分类的特征依次进行对比；对比结果中概率最高的类别与目标检测结果组成最终类别。本发明提供的图像多类别识别方法及装置在有限多的数据量且需要分类的类别很多的情况下，实现较高精度的图像识别。
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公开(公告)号：CN118864302A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411346844.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、系统、设备及介质，涉及图像处理的技术领域，所述方法包括：获取原始扫描图像，并对所述原始扫描图像进行二值化处理，得到对应的二值图像；对所述二值图像进行图像闭运算，得到对应的原始掩码；根据预先生成的语义分割模型对所述原始扫描图像进行污点识别，得到对应的污点掩码；根据所述原始掩码确定所述原始掩码中的文本区域，生成对应的文本掩码；根据所述污点掩码和文本掩码确定清除区域，生成对应的背景掩码；根据所述背景掩码对所述二值图像或所述原始扫描图像中的污点进行清除，得到对应的去污点图像。本申请具有提高去除污点的效率的效果。
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公开(公告)号：CN117290384B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311587845.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与计算机视觉结合的图文检索系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于获取业务数据、文书数据与卷宗数据；数据检索模块，用于提供数据检索功能；数据源管理模块，用于管理结构化数据源以及非结构化数据源，也支持插件化动态扩展数据源类型；词库管理模块，用于配置数据检索的分词词库，并提供词库隔离功能；ES监控与运维模块，用于提供对ES集群服务的监控面板，以及对ES集群动态扩容与缩容的操作；系统管理模块，用于实现系统的用户权限管理，并提供数据隔离功能；图像识别模块，用于识别文书卷宗中的目(56)对比文件S. S. Badhya 等.Natural Language toStructured Query Language usingElasticsearch for descriptivecolumns.2019 4th International Conferenceon Computational Systems and InformationTechnology for Sustainable Solution(CSITSS).2020,1-5.
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公开(公告)号：CN117371534A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311669625.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.从非结构化文本数据中进行实体的定位与抽取，完成实体识别；S2.根据文本内容抽取实体间的关系；S3.定位实体名称及其代词，并把同一实体的指代聚类到一起，将同一实体的多个关系连接到一个实体节点上，完成指代消解；S4.计算实体指称与实体的相似度，将实体指称与知识图谱中的实体对应起来；S5.预测并补全知识图谱中缺失的三元组，并利用得到的三元组构建知识图谱。本发明有助于提高知识图谱的构建质量以及知识图谱的完整度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114745186A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210410915.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种实现互相隔离的两种不同网络间数据交换的方法，包括步骤A1、第一应用系统向第一网络数据交换系统发送MQ消息，第一网络数据交换系统获取MQ消息并转换为消息文件，向安全边界发起通讯请求消息；步骤A2、安全边界通过文件摆渡或TCP消息的形式将消息文件摆渡到第二网络数据交换系统；步骤A3、第二网络数据交换系统解析消息文件，并将其转换为MQ消息后供第二应用系统订阅消费。本发明实现两种不同隔离的网络之间的数据通讯和数据交换，解决了业务的数据与其他组织与网络互通问题，加强了各组织、网络之间的合作，更高效、深度的利用各种业务数据。
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公开(公告)号：CN117371534B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311669625.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.从非结构化文本数据中进行实体的定位与抽取，完成实体识别；S2.根据文本内容抽取实体间的关系；S3.定位实体名称及其代词，并把同一实体的指代聚类到一起，将同一实体的多个关系连接到一个实体节点上，完成指代消解；S4.计算实体指称与实体的相似度，将实体指称与知识图谱中的实体对应起来；S5.预测并补全知识图谱中缺失的三元组，并利用得到的三元组构建知识图谱。本发明有助于提高知识图谱的构建质量以及知识图谱的完整度。(56)对比文件陈雨等.基于深度学习和指代消解的中文人名识别《.数据与计算发展前沿》.2022,第4卷(第2期),63-73.Weiwei Hu等.KGNER: Improving ChineseNamed Entity Recognition by BERT Infusedwith the Knowledge Graph《.Appl. Sci.》.2022,第12卷(第15期),1-16.Mayank Kejriwal.amed EntityResolution in Personal Knowledge Graphs.《arXiv:2307.12173v1》.2023,1-22.
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公开(公告)号：CN117372787A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311649289.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种图像多类别识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：训练目标检测模型及图像相似度模型；确定需要分类的类别并进行相应的配置；获取待分类的图像；通过目标检测识别图像中主要目标的位置及类别；将检测出的主要目标进行截取，对图像进行纠偏并用相似度模型提取图像特征，并与已知分类的特征依次进行对比；对比结果中概率最高的类别与目标检测结果组成最终类别。本发明提供的图像多类别识别方法及装置在有限多的数据量且需要分类的类别很多的情况下，实现较高精度的图像识别。
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公开(公告)号：CN110390000A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910696842.8
申请日：2019-07-30
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种法律文书自动识别、生成系统，包括识别模块、处理模块和生成模块，其中：识别模块，用于将法律文书转化电子源文件并导入处理模块；处理模块，进行预处理，定位关键词并提取文本信息；生成模块，抽取与关键词分别一一对应的数据源，生成预填录界面，校验后，自动填录入业务系统。还公开了一种方法，将法律文书转换成电子源文件；对电子源文件进行预处理，定位关键词并提取文本信息；将文本信息与数据源建立映射关系，生成预填录界面辅助人工校对，校验通过后，填录入与系统对接的业务系统。本发明自动识别、提取案件关键信息，并模拟人的方式将数据自动填录到对接的业务系统中，极大地提高了案件受理的工作效率降低出错概率。
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公开(公告)号：CN119149569B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411605795.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 同方赛威讯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全文检索和大模型的法律监督线索挖掘方法及系统，属于数据采集与数据检索和大模型应用领域，所述方法包括：S1.梳理监督规则和检索关键词；S2.全文检索，利用监督专题梳理的关键词和全文检索系统进行数据检索，从多种数据源收集指定时间段内所有相关的图文数据；S3.信息蒸馏和信息过滤；S4.构建专题分析的知识库；S5.知识库检索与排序；S6.大模型智能分析与线索挖掘。本发明通过设定关键词自动全文检索收集基础数据，再通过大模型的自动要素解析和对话推理分析，便能够从海量的数据中挖掘出有价值的法律监督线索，提高了基于图文电子数据的法律监督线索挖掘效率。
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