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公开(公告)号:CN115718888B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211527693.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 苏州微木智能系统有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了痕量物质的检测方法,包括:获取包含痕量物质的样品的离子迁移谱;利用寻峰算法处理离子迁移谱,以获取与痕量物质对应的峰特征值;通过比较痕量物质对应的峰特征值和预先存储于物质特征库中的多种物质的峰特征值,识别所述痕量物质,以获取第一识别结果;基于所述第一识别结果,确定第一报警信号的类别;响应于第一报警信号的类别为报警,将离子迁移谱输入卷积神经网络模型中;利用卷积神经网络模型识别离子迁移谱,以获取第二识别结果;基于所述第二识别结果,确定第二报警信号的类别;响应于所述第一报警信号的类别和所述第二报警信号的类别均为报警,输出报警结果。本申请运用算法互补的理念,可兼顾检出率和误报率。
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公开(公告)号:CN115718888A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211527693.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 苏州微木智能系统有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了痕量物质的检测方法,包括:获取包含痕量物质的样品的离子迁移谱;利用寻峰算法处理离子迁移谱,以获取与痕量物质对应的峰特征值;通过比较痕量物质对应的峰特征值和预先存储于物质特征库中的多种物质的峰特征值,识别所述痕量物质,以获取第一识别结果;基于所述第一识别结果,确定第一报警信号的类别;响应于第一报警信号的类别为报警,将离子迁移谱输入卷积神经网络模型中;利用卷积神经网络模型识别离子迁移谱,以获取第二识别结果;基于所述第二识别结果,确定第二报警信号的类别;响应于所述第一报警信号的类别和所述第二报警信号的类别均为报警,输出报警结果。本申请运用算法互补的理念,可兼顾检出率和误报率。
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