一种基于自适应树种算法的数据分类预测方法

    公开(公告)号:CN116956160A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310960380.2

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明适用于数据优化算法技术领域,提供了一种基于自适应树种算法的数据分类预测方法,包括以下步骤:获取数据:获取历史数据并处理,收集待分类预测的数据并处理;模型初始化:自适应树种算法初始化,神经网络初始化;计算适应度:计算每棵树的适应度值;评估潜力:评估每棵树的潜力等级;生成种子:采用自适应的方式生成种子,潜力等级最低的树完成迁移;演化评价:计算种子的适应度值,完成种群演化;反馈迭代:重新评估树的潜力等级;构建模型并输出结果。本发明不仅解决了树种算法存在的易陷入局部最优、收敛速慢、种群多样性不足等问题,还提高了神经网络模型训练的性能和效率,从而提高数据分类预测模型的准确性和高效性。

    一种电子商务用储货架
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209106522U

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201820815183.6

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本实用新型涉及电子商务设备技术领域,具体涉及一种电子商务用储货架;本实用新型提供了一种电子商务用储货架,采用分体式设计,侧板与支板采用滑槽滑块的滑动连接,滚轮组件和支板采用螺接,套管与支板、放货板也采用螺接,方便安装拆卸;通过转动套管,改变上下螺杆的螺接长度,进而实现放货板的高度调整;通过转动滚轮组件的调整螺杆,实现滚轮与地面的接触和脱离,适应架体的固定和移动。

Patent Agency Ranking