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公开(公告)号：CN118570943A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410607741.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明提供一种森林防火监测预警系统，涉及森林防火监测预警技术领域，包括监测装置和若干组采样装置，其中：采样装置包括若干组环境检测模块、图像采集模块，用于对采样点进行采样；图像采集模块包括摄像单元和数据发送单元，数据发送单元与数据接收模块通讯连接，摄像单元与数据发送单元电性连接，利用采集采样点地貌的图像信息并通过数据发送单元进行传输，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117854213B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410034396.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明提供一种基于气象数据的森林防火监测预警系统及方法，涉及森林防火监测预警技术领域，包括若干组采样装置和监测装置。本发明通过引入机器学习中的深度学习方法，构建深度学习模型，能够有效地识别出在不同季度下不同的易燃区域，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加，同时，还能够根据不同季度的历史火灾数据来对采样点进行判定，使得对采样点的监测结果更加精确，减少误报的情况发生。
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公开(公告)号：CN119464084A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411792661.2
申请日：2024-12-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及一株肉色隔孢伏革菌及其应用。菌株名称为肉色隔孢伏革菌(Peniophora incarnata)H46，保藏编号为CGMCC No.41169，该菌株于2024年2月5日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC)，保藏地址为中国北京市朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所。本发明提供的肉色隔孢伏革菌具有木质素、纤维素降解能力，具有很好的产酶活性，可以用于地被可燃物的降解。
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公开(公告)号：CN119432622A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411792677.3
申请日：2024-12-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及一株皮拉特拟射脉菌及其应用。菌株名称为皮拉特拟射脉菌(Phlebiopsis pilatii)HE39，保藏编号为CGMCC No.41168，于2024年2月5日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC)，保藏地址为中国北京市朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所。该菌株可以用于降解木质素和纤维素，对地被可燃物中木质素具有很好降解能力，具有很好的漆酶活性、木质素过氧化物酶及锰过氧化物酶活性，可以提高林地可燃物失重率。
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公开(公告)号：CN118570943B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410607741.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明提供一种森林防火监测预警系统，涉及森林防火监测预警技术领域，包括监测装置和若干组采样装置，其中：采样装置包括若干组环境检测模块、图像采集模块，用于对采样点进行采样；图像采集模块包括摄像单元和数据发送单元，数据发送单元与数据接收模块通讯连接，摄像单元与数据发送单元电性连接，利用采集采样点地貌的图像信息并通过数据发送单元进行传输，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加。
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公开(公告)号：CN117854213A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034396.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明提供一种基于气象数据的森林防火监测预警系统及方法，涉及森林防火监测预警技术领域，包括若干组采样装置和监测装置。本发明通过引入机器学习中的深度学习方法，构建深度学习模型，能够有效地识别出在不同季度下不同的易燃区域，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加，同时，还能够根据不同季度的历史火灾数据来对采样点进行判定，使得对采样点的监测结果更加精确，减少误报的情况发生。
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