公开(公告)号：CN117313959A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311595381.8

申请日：2023-11-28

Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)

Inventor： 张大伟 ,  付世萃 ,  张忠辉 ,  于忠亮 ,  包颖 ,  王雨 ,  周淑香 ,  衣晓雨 ,  郎玉良 ,  李秀媛 ,  范广军 ,  朱丽丽 ,  张轩 ,  于晓东 ,  兰大鹏 ,  杨香茹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及碳汇监测技术领域，公开了一种基于大数据的林业碳汇监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：下载待监测区域的遥感影像；S2：对所述遥感影像进行预处理；S3：在待监测区域取多个样地进行抽样调查，并通过样地调查所获取记录的数据计算碳储量；S4：对各样地中碳储量和各个特征值进行相关性分析，获得多个具有显著相关的特征变量；S5：基于所述多个具有显著相关的特征变量建模；S6:利用所述最优模型估算待监测区域的碳储量，获得碳储量，并基于所述碳储量计算得到碳汇量。本发明大大克服了传统碳汇监测所带来的耗时费力、范围小等缺点，同时保证了碳储量预估的精确性和可信度，进而实现碳汇的准确监测。