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公开(公告)号：CN108520615B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810364398.5
申请日：2018-04-20
Applicant: 吉林省林业科学研究院
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明提供一种基于图像的火灾识别系统和方法，采用CCD摄像头对四周图像进行实时采集，亮度识别单元对图像进行亮度识别，判断是否具有高亮物体，当检测到高亮物体时，采用测速单元计算高亮物体移动速度，并综合利用天气数据、CCD摄像头所在地理坐标、CCD摄像头旋转角度以及CCD摄像头所在地的当地时间等信息判断高亮物体是否为火焰。
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公开(公告)号：CN108982573B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810508777.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林省林业科学研究院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及一种结合图像识别的树皮抗热辐射性能综合测定方法，具体包括采集多种不同种类树皮作为样本，对各树种的多个生物生态学特征进行打分，建立生物生态学特征评价模型，计算得出不同树皮的生物生态学特征评分值；对各树种的多个理化特征指标进行打分，建立理化特征指标评价模型，计算得出不同树皮的理化指标值；对多种不同种类树皮进行树皮外表面的树皮热辐射试验测定；对多种不同种类树皮进行树皮内表面的树皮燃烧图像分析；基于指数模型、线性模型、多项式回归模型中的参数建立树皮抗热辐射性能参数计算公式。本发明基于图像识别技术并综合多种因素对树皮抗热辐射性能的影响，能够更准确地反映树皮的抗热辐射性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111595892B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010625270.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林省林业科学研究院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及一种结合理化指标与图像识别树皮抗热辐射性能参数测定方法，具体包括采集多种不同种类树皮作为样本，对各树种的多个生物生态学特征进行打分，建立生物生态学特征评价模型，计算得出不同树皮的生物生态学特征评分值；对各树种的多个理化特征指标进行打分，建立理化特征指标评价模型，计算得出不同树皮的理化指标值；对多种不同种类树皮进行树皮热辐射试验测定；对多种不同种类树皮进行树皮燃烧图像分析；基于指数模型、线性模型、多项式回归模型中的参数建立树皮抗热辐射性能参数计算公式。本发明基于图像识别技术并综合多种因素对树皮抗热辐射性能的影响，能够更准确地反映树皮的抗热辐射性能。
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公开(公告)号：CN111595892A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010625270.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林省林业科学研究院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及一种结合理化指标与图像识别树皮抗热辐射性能参数测定方法，具体包括采集多种不同种类树皮作为样本，对各树种的多个生物生态学特征进行打分，建立生物生态学特征评价模型，计算得出不同树皮的生物生态学特征评分值；对各树种的多个理化特征指标进行打分，建立理化特征指标评价模型，计算得出不同树皮的理化指标值；对多种不同种类树皮进行树皮热辐射试验测定；对多种不同种类树皮进行树皮燃烧图像分析；基于指数模型、线性模型、多项式回归模型中的参数建立树皮抗热辐射性能参数计算公式。本发明基于图像识别技术并综合多种因素对树皮抗热辐射性能的影响，能够更准确地反映树皮的抗热辐射性能。
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公开(公告)号：CN108982573A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810508777.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林省林业科学研究院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及一种结合图像识别的树皮抗热辐射性能综合测定方法，具体包括采集多种不同种类树皮作为样本，对各树种的多个生物生态学特征进行打分，建立生物生态学特征评价模型，计算得出不同树皮的生物生态学特征评分值；对各树种的多个理化特征指标进行打分，建立理化特征指标评价模型，计算得出不同树皮的理化指标值；对多种不同种类树皮进行树皮外表面的树皮热辐射试验测定；对多种不同种类树皮进行树皮内表面的树皮燃烧图像分析；基于指数模型、线性模型、多项式回归模型中的参数建立树皮抗热辐射性能参数计算公式。本发明基于图像识别技术并综合多种因素对树皮抗热辐射性能的影响，能够更准确地反映树皮的抗热辐射性能。
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公开(公告)号：CN108932506A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810839210.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Abstract: 本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种基于图像分析获取积雪覆盖程度和植被返青程度的方法。获取植被枯萎后裸露的目标区域地面图像，并实现裸露地表轮廓三维建模；获取积雪覆盖后的目标区域地面图像，实现积雪地表轮廓三维建模；比较积雪地表轮廓三维模型与裸露地表轮廓三维模型之间的差别，以此差别来衡量地面积雪覆盖程度；对积雪覆盖后的目标区域地面图像进行颜色分析，获取其中绿色区所占面积比重，作为目标区域植被返青程度指标。本发明直接对待分析目标区域进行近距离摄影，能够获取目标区域的细节特征，且不受云层等影响，能够基于目标区域的细节纹理特征实现目标区域积雪覆盖程度和植被返青程度分析。
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公开(公告)号：CN107158605A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710533646.X
申请日：2017-07-03
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种可拼接式燃烧床，包括：底座、台面以及支撑杆；所述支撑杆的底端与所述底座连接，顶端与所述台面连接；所述支撑杆上设置有质量传感器；所述台面上设置有热电偶；所述台面上还设置有固定杆，所述固定杆连接有横杆；所述横杆与所述台面平行；所述横杆通过铰链连接有用于悬挂热电偶的移动杆；所述移动杆通过所述铰链在所述横杆上移动。本发明通过质量传感器检测台面质量的变化，并根据质量推测消耗量，根据台面上的热电偶温度判定火头的强度，蔓延速度；从而用于室内燃烧试验，有效获取林火燃烧参数。
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