公开(公告)号：CN115507917A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211145763.6

申请日：2022-09-20

Applicant: 吉林建筑大学 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 陈立文 ,  章光新 ,  徐正元

IPC: G01F23/292 ,  G01N21/25 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的沼泽湿地水位监测方法，涉及遥感水文领域，本发明包括以下步骤：获取沼泽湿地的多源遥感数据；利用多源遥感数据基于随机森林分类算法，对沼泽湿地的水体分类提取，得到沼泽湿地水体数据；应用水体数据筛选落在水面的测高卫星轨迹，实现基于测高卫星监测水体水位的动态变化。本发明能够有效提供大范围沼泽水体水位数据在长时间变化趋势及空间变化趋势。

公开(公告)号：CN115456847A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211145758.5

申请日：2022-09-20

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所 ,  吉林建筑大学

Inventor： 章光新 ,  陈立文

IPC: G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的湿地生态干旱识别与评估方法，涉及湿地生态干旱遥感识别与评估领域。本发明包括以下步骤：基于多源遥感数据的湿地生态水文因子提取并分析湿地生态水文因子变化规律；根据湿地生态水文因子建立湿地生态干旱指数；基于湿地生态干旱指数对湿地生态干旱情况进行识别与评估。本发明为湿地水文信息的遥感获取提供了技术流程及思路，研究成果可为湿地生态干旱识别与评估提供技术手段及数据基础。

公开(公告)号：CN120012588A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510114595.1

申请日：2025-01-24

Applicant: 吉林建筑大学

Inventor： 陈立文 ,  杜敏 ,  杨倩 ,  常虹 ,  王阳光

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及土壤水分数据领域，公开了基于机器学习的高空间分辨率多层土壤水分模拟方法，包括如下步骤，步骤S1，基于GEE平台利用ESTARFM模型进行大尺度多源遥感数据融合，从而获取高时空分辨率NDVI数据和LST数据；步骤S2，基于Extreme Gradient Boosting模型，结合再分析和实测数据进行0‑100cm深度土壤水分信息的估算；步骤S3，利用Pearson相关系数、均方根误差、偏异值和平均绝对误差等指标评价土壤水分模型精度，本发明在Google Earth Engine平台上实现增强型时空自适应反射融合模型，将MODIS衍生的NDVI和LST与Landsat衍生的NDVI和LST融合，每8天生成30m空间分辨率的NDVI和LST数据，以及其他土壤水分背景场数据，包括降水和土壤质地变量，并利用极端梯度增强模型与上述变量结合实测土壤湿度数据。