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公开(公告)号:CN115765048A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211540934.5
申请日:2022-12-02
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: H02J3/46 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F18/2415 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于能源开发领域,公开了一种基于大数据的能源开发系统及应用,包括如下步骤:使用垂直搜索引擎获取集中电网历史数据;构建多层全连接深度卷积神经网络,将获取的集中电网历史数据输入网络中进行训练;基于大数据分析建立参数集数据库;运用大数据分析结果,实施当前集中电网最优控制方式。本发明中基于大数据分析的结果建立参数集数据库,充分运用大数据分析结果,实施当前集中发电最优控制方式,能够在限制能源开发成本的情况下,根据最优配比数据集,调整光伏组件和风机,增加总发电量,实现较大程度的降低电网能源损失,提高集中能源开发效率,加快电网节能运行时间,降低集中电网能耗,具有现实的节能环保意义。
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公开(公告)号:CN116595460A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310577786.2
申请日:2023-05-22
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于技术领域,公开了一种基于大数据的清洁能源供能系统的评估方法及应用,所述基于大数据的清洁能源供能系统包括性能数据采集单元,用于收集清洁能源供能系统在运行期间的性能数据;数据传输单元;分类单元,用于确定清洁能源供能系统在运行期间产生的环境影响类型;评估单元,用于得到清洁能源供能系统对环境影响的评估;供能单元,用于使用供能评估程序根据评估单元的评估结果确定供能信息;数据存储单元,用于对数据进行存储。本发明可以定量、客观、较为准确的分析不同清洁能源系统的各类型环境影响,探寻各能源系统主要环境影响,通过对比清洁能源系统与传统能源系统间的环境影响差异,评估清洁能源系统的相对环境效益。
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