公开(公告)号：CN109413420B

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201811260456.6

申请日：2018-10-26

Applicant: 吉林建筑大学

Inventor： 王平 ,  冉文方 ,  田林海 ,  李雯

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/56

Abstract: 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应模板预测方法，在自适应模板中选择当前编码宏块中每个当前编码像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应矩形窗口预测方法，在矩形预测搜索窗口内选择当前编码宏块中每个当前编码像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，预测效果更优。

公开(公告)号：CN109451315B

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201811377990.5

申请日：2018-11-19

Applicant: 吉林建筑大学

Inventor： 崔星华 ,  李雯 ,  张朝 ,  田林海

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/182 ,  H04N19/50 ,  H04N19/103

Abstract: 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应分割预测方法，确定当前编码宏块中像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应多窗口预测方法，确定当前编码宏块中像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。