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公开(公告)号:CN112149849A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010702787.1
申请日:2020-07-21
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法。该方法包括:获取待预测饮用水的水龄预测数据和待预测饮用水的水质数据;将水龄预测数据和水质数据输入预测饮用水消毒副产物的线性回归方程,得到饮用水消毒副产物预测值。采用本发明的方法能够高效、经济的预测给水管网中消毒副产物。
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公开(公告)号:CN113501562A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110886543.8
申请日:2021-08-03
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: C02F1/32 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明提供了一种卡马西平的光降解剂、降解卡马西平的方法和装置,涉及有机污染物降解技术领域,本发明提供的光降解剂,包括过硫酸盐/亚硫酸盐复合盐溶液。本发明将紫外(UV)、过硫酸盐(PS)与亚硫酸盐(S(IV))联用对卡马西平进行降解,亚硫酸盐在水体中水解生成的硫酸氢根(HSO3‑)参与反应,从而生成大量的SO4·‑和HO·,提高了对卡马西平的降解率和降解效率。本发明提供的紫外/过硫酸盐/亚硫酸盐复合高级氧化体系(UV/PS/S(IV))较紫外过硫酸盐体系(UV/PS)和紫外亚硫酸盐体系(UV/S(IV))具有更强的氧化性,对卡马西平的降解率高且降解效率高。
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公开(公告)号:CN112149822A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010702802.2
申请日:2020-07-21
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种饮用水消毒副产物预测方法及系统。该方法包括:获取待预测饮用水的水龄预测数据和待预测饮用水的水质数据;将水龄预测数据和水质数据输入预测饮用水消毒副产物的自适应遗传BP神经网络模型,得到饮用水消毒副产物预测值。采用本发明的饮用水消毒副产物预测方法及系统,能够高效、经济的预测给水管网中消毒副产物。
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公开(公告)号:CN112149849B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010702787.1
申请日:2020-07-21
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法。该方法包括:获取待预测饮用水的水龄预测数据和待预测饮用水的水质数据;将水龄预测数据和水质数据输入预测饮用水消毒副产物的线性回归方程,得到饮用水消毒副产物预测值。采用本发明的方法能够高效、经济的预测给水管网中消毒副产物。
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