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公开(公告)号：CN111888944B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010908512.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种金属‑有机骨架材料/膜复合材料及其制备方法与应用，属于水处理技术领域。包括以下步骤：将膜材料与碱液混合，进行水解，得到水解膜；将所述水解膜依次浸渍于金属盐水溶液和骨架有机溶液中，形成金属‑有机骨架材料/膜复合材料。本发明金属‑有机骨架材料的前驱体溶液分为水相和有机相，通过界面聚合的原理，在膜材料表面形成致密均匀的金属‑有机骨架材料薄层，该方法制备得到的复合材料中金属‑有机骨架材料与膜材料结合强度高，后期使用时金属‑有机骨架材料与膜材料不易分离，应用广泛。同时，该方法使金属‑有机骨架材料/膜复合材料具有双重功能性，提高水处理效率。
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公开(公告)号：CN111888944A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010908512.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种金属-有机骨架材料/膜复合材料及其制备方法与应用，属于水处理技术领域。包括以下步骤：将膜材料与碱液混合，进行水解，得到水解膜；将所述水解膜依次浸渍于金属盐水溶液和骨架有机溶液中，形成金属-有机骨架材料/膜复合材料。本发明金属-有机骨架材料的前驱体溶液分为水相和有机相，通过界面聚合的原理，在膜材料表面形成致密均匀的金属-有机骨架材料薄层，该方法制备得到的复合材料中金属-有机骨架材料与膜材料结合强度高，后期使用时金属-有机骨架材料与膜材料不易分离，应用广泛。同时，该方法使金属-有机骨架材料/膜复合材料具有双重功能性，提高水处理效率。
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公开(公告)号：CN111832790A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911028929.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开一种供水管网预测中长期需水量的方法及系统。该方法包括：建立灰色预测模型；获取城市的历史需水量数据集；对历史需水量数据集进行处理，得到处理后的需水量数据集；将处理后的需水量数据集输入至灰色预测模型，得到中长期需水量预测值；获取中长期需水量实际值；根据中长期需水量预测值和中长期需水量实际值，得到第一预测误差；将第一预测误差输入至人工神经网络模型重新进行预测，得到第二预测误差；根据中长期需水量预测值和第二预测误差，预测供水管网中长期需水量。采用本发明的方法或系统能够准确地预测城市的需水量。
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